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Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Data Science(m/w/x)

Medizinische Universität Lausitz - Carl Thiem
Cottbus

Dein Alltag dreht sich um die Entwicklung innovativer Projekte in der digitalen Medizin. Du analysierst Gesundheitsdaten, bereitest sie visuell auf und unterstützt Studierende bei ihren Abschlussarbeiten und Publikationen.

Anforderungen

  • •Abgeschlossenes Hochschulstudium in Medizininformatik
  • •Berufserfahrung in der Gesundheitswirtschaft von Vorteil
  • •Erfahrung in Data Warehousing und Statistiktools
  • •Fachliche Strukturierung digitaler Prozesse
  • •Kenntnisse in medizintechnischen Produkten
  • •Umgang mit großen Datenmengen, idealerweise Machine Learning
  • •Kenntnisse in Interoperabilitätsstandards
  • •Erfahrung mit klinischen Informationssystemen
  • •Erfahrung in Projekten zur Patientenversorgung
  • •Erfahrung in wissenschaftlichen Projekten
  • •Interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • •Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse B2

Deine Aufgaben

  • •Innovative Projekte in digitaler Medizin entwickeln
  • •Modelle erstellen und Mapping durchführen
  • •Semantische Annotation von Gesundheitsdaten sicherstellen
  • •Automatisierte Datenanalysen implementieren
  • •Gesammelte Daten analysieren und visuell aufbereiten
  • •Studierende und Abschlussarbeiten betreuen
  • •Wissenschaftliche Publikationen unterstützen
  • •Wissenschaftliche Erkenntnisse anwenden und weiterentwickeln
  • •Strategische Konzepte für digitale Medizin vorantreiben

Deine Vorteile

Vollzeitbeschäftigung bis 31.12.2027
Umfassende Entwicklungschancen
Vereinbarkeit von Beruf & Familie
Entgelt nach TV MUL
30 Tage Urlaub
Attraktive Zusatzleistungen
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Mitarbeiterveranstaltungen

Original Beschreibung

# Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/m/w) Data Science **Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Data Science (m/w/d)** zum nächstmöglichen Zeitpunkt. ## Dein Verantwortungsbereich * **Innovative Projekte vorantreiben:** Du entwickelst und setzt innovative Projekte im Bereich der digitalen Medizin um, mit dem Ziel, die Gesundheitsversorgung nachhaltig zu verbessern. * **Datenmodellierung und Annotation:** Du erstellst Modelle, führst das Mapping durch und sorgst für die semantische Annotation von Gesundheitsdaten. * **Datenanalysen entwickeln:** Du entwickelst und implementierst automatisierte Datenanalysen, die wertvolle Einblicke ermöglichen. * **Datenvisualisierung:** Du analysierst gesammelte Daten und bereitest diese visuell verständlich auf. * **Betreuung und Publikation:** Du betreust Studierende und Abschlussarbeiten und unterstützt bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen. * **Wissenschaft und Strategie:** Du wendest wissenschaftliche Erkenntnisse an oder entwickelst sie weiter, während du strategische Konzepte für den Bereich digitale Medizin vorantreibst. ## Dein Profil * **Fachliche Qualifikation:** Du hast ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in Medizininformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * **Erfahrung in der Gesundheitswirtschaft:** Idealerweise bringst du Berufserfahrung in der Gesundheitswirtschaft oder in der Forschung und Entwicklung mit. * **Technische Fähigkeiten:** Du hast Erfahrung in den Bereichen Data Warehousing, Datenbanken, Skriptsprachen und Statistiktools. * **Wünschenswerte Zusatzkenntnisse in**: * Fachliche Strukturierung digitaler Prozesse, medizintechnischer Produkte und Dienstleistungen * Medizintechnischen Produkten und Dienstleistungen * Umgang mit großen Datenmengen, idealerweise mit Machine Learning oder künstlicher Intelligenz * Standards und Systemen der Interoperabilität in der Medizin * Klinischen Informationssystemen (z. B. KIS, RIS, PACS) * Projekten zur digital unterstützten Patientenversorgung * Wissenschaftlichen Projekten und Studien * Interdisziplinärer Zusammenarbeit und Drittmitteleinwerbung * **Sprachen:** Sehr gute Englischkenntnisse, sowie Deutschkenntnisse (B2), sind für diese Position unerlässlich. ## Das bieten wir Dir * Ein Arbeitsverhältnis in Vollzeitbeschäftigung befristet bis zum 31.12.2027 * Umfassende Entwicklungschancen durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und Karriereplanung sowie der kostenfreien Nutzung des Wissenskompetenzzentrums an der MUL – CT * Vereinbarkeit von Beruf & Familie durch moderne digitale Arbeitsplätze sowie mobiles Arbeiten, familienfreundliche Arbeitszeitenregelung und flexible Arbeitszeitmodelle sowie Unterstützung bei der Unterbringung in einer betriebsnahen Kindertagesstätte * Ein Entgelt nach TV MUL * 30 Tage Urlaub * Attraktive Zusatzleistungen, eine krankenhauseigene Cafeteria für Mitarbeitende, Zugang zu Corporate Benefits und zur hauseigenen Apotheke mit attraktiven Rabatten sowie betriebliche Altersvorsorge * Ein ausgeprägtes Betriebliches Gesundheitsmanagement mit vielen Angeboten und Maßnahmen zur Betrieblichen Gesundheitsförderung * Mitarbeiterveranstaltungen **\*Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.**
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