Dein Alltag umfasst die Einarbeitung in FE-Software und das Kennenlernen von Schleifprozessen. Du überträgst Simulationen auf neue Strategien und berechnest Temperaturen sowie Verformungen, während du ML-Methoden zur Bestimmung der Oberflächenrauheit anwendest.
Anforderungen
- •Studium im Bereich Maschinenbau
- •Studium im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik
- •Studium im Bereich Data Science
- •Vorkenntnisse in der FE-Simulation
- •Erfahrung mit Python wünschenswert
- •Gewissenhafte und strukturierte Arbeitsweise
- •Mindestens acht Wochen zur Verfügung
Deine Aufgaben
- •Einarbeitung in die FE-Software COMSOL Multiphysics
- •Kenntnis der Schleifprozesse erwerben
- •Übertragung der FE-Simulation auf neue Schleifstrategien
- •Berechnung von Bauteiltemperaturen und -verformungen
- •Unterstützung bei der Modellierung von Oberflächenrauheit mit ML in Python
Deine Vorteile
Einblicke in die Luftfahrt
Teamspirit durch Events
Mentoring und individuelle Betreuung
Flexible Arbeitszeitmodelle
Kantine und Cafébar
Sportkooperation mit EGYM
Top-Anbindung durch Pendlerbus
Original Beschreibung
# Werkstudent Simulation von Produktionsprozessen (all genders)
## Einleitung
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Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? **Dich.**
Unser Team sucht Dich:
# Werkstudent Simulation von Produktionsprozessen (all genders)
in München
## Kennziffer – WS MUC TXTS
Als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit einen Einblick in die virtuelle Prozessauslegung bei der MTU Aero Engines AG in München zu bekommen. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt hierbei auf der Weiterentwicklung von deterministischen und FE-basierten Modellen zur Vorauslegung von Schleifprozessen.
# Werkstudent Simulation von Produktionsprozessen (all genders)
* **München
* **befristet
* **Teilzeit
## STARKE AUFGABEN
* Einarbeitung in die FE-Software COMSOL Multiphysics und die bestehende Schleifprozesssimulation
* Kennenlernen der abzubildenden Schleifprozesse
* Übertragung der bestehenden FE-Simulation auf weitere Schleifstrategien
* Berechnung der resultierenden Bauteiltemperaturen und –verformungen
* Unterstützung bei der Modellierung von Oberflächenrauheit (Ra-Werte) unter Verwendung von Methoden des Machine Learnings (ML) in Python
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## BESTE VORAUSSETZUNGEN
* Studium im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Data Science, oder einer vergleichbaren Studienrichtung
* Vorkenntnisse in der FE-Simulation
* Erfahrung mit Python wünschenswert
* Gewissenhafte, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Idealerweise stehst du für einen Zeitraum von mindestens acht Wochen zur Verfügung.
## AUSGEZEICHNETES UMFELD
* Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
* Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
* Mentoring und individuelle Betreuung
* Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
* Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
* Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
* Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation
### STARTKLAR?
Wir freuen uns auf Dich!
## Kontakt
Recruitingteam