Werkstudent:in/Praktikant:in: Energiespeicher-Optimierung & techno-ökonomische Analyse(m/w/x)

# Deine Rolle:  Werkstudent:in/Praktikant:in: Energiespeicher-Optimierung & techno-ökonomische Analyse Am Standort: Kassel Hybrid, DE Stellentyp: Teilzeit - befristet Als Werkstudent:in oder Praktikant:in unterstützt du unser Team bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres auf Python basierenden Business-Case-Modellierungstools (Pyomo). Diese interne Software ermöglicht es uns, den "richtigen Wert" von BESS- und Hybridprojekten zu erfassen, der durch die vorherrschenden Marktbedingungen und Preisprognosen bestimmt wird. Neben der Unterstützung des Backends des Tools wirst du auch eine wichtige Rolle bei der Analyse und Interpretation der Ergebnisse spielen und uns dabei helfen, die zugrunde liegenden Preisprognosen zu überprüfen und die zukünftige Marktdynamik zu bewerten. Die Stelle bietet dir eine einmalige Gelegenheit, dich in einem multifunktionalen Bereich auszuzeichnen und dich mit technischen, kommerziellen und finanziellen Aspekten bei der Bewertung von Projekten im Bereich der erneuerbaren Energien vertraut zu machen. **So sieht dein typischer Alltag aus:** * **Modellierung von Energiesystemen und Versionskontrolle**: Unterstützung interner Optimierungsmodelle mit Pyomo zur Simulation von Dispatch-Strategien und Maximierung des Projektwerts. Darüber hinaus wendest du saubere Kodierungspraktiken an, pflegst modulare Codestrukturen und trägst zu internen Git-Repositories bei * **Energiemarktforschung**: Unterstützung bei der Analyse des Energiemarktes und Bewertung der Erlösströme (DA/ID/FCR/aFRR/etc.) auf den europäischen Märkten (und darüber hinaus) * **Berichterstattung**: Vorbereitung von Erkenntnissen, Berichten und Visualisierungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in funktionsübergreifenden Teams **Deine Fähigkeiten:** * **Studium:** Du bist in einem Masterstudiengang in den Bereichen Energiesysteme, Energietechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, angewandte Mathematik oder ähnlichem eingeschrieben * **Technisches Verständnis:** Grundlegende Erfahrungen mit Optimierungsmodellierungsverfahren wie MILP/LP, gute Kenntnisse von Energiesystemen und Energiemarktkonzepten, Erfahrungen mit Cloud-Plattformen oder Dashboarding-Tools (z. B. Streamlit, Power BI) sind von Vorteil * **Software-Kenntnisse:** Sehr gute MS Excel-Kenntnisse (VBA-Erfahrung wäre ein großes Plus) und gute Python-Kenntnisse (insbesondere im Bereich Optimierung), sicherer Umgang mit verschiedenen Solvern wie cbc, Gurobi, CPLEX und Versionskontrollsystemen wie z. B. Git/Bitbucket ist wünschenswert * **Sprachliche Qualifikationen:** Sprachliche Qualifikationen in Englisch (Niveau C1/C2) erforderlich **Deine Checkliste:** * Du bist Student:in und bringst ca. 18 Stunden Zeit pro Woche mit und kannst uns für 12 Monate unterstützen. Die Stelle ist auf etwa ein Jahr befristet, wobei die Möglichkeit besteht, nach gemeinsamer Absprache eine Masterarbeit zu einem verwandten Thema zu bearbeiten. Du erhältst eine faire Vergütung und profitierst von weiteren tollen Benefits * Bei uns ist hybrides Arbeiten möglich, du kannst vor Ort und von Zuhause arbeiten. Keine Sorge, wir statten dich mit allem, was dazu notwendig ist, aus * Passt alles - dann bewirb dich und füge neben deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf (auf Englisch) auch eine aktuelle Kurs- und Notenübersicht bei, gerne auch Abschluss- und Arbeitszeugnisse, sofern vorhanden | | | --- | | **POWER FOR ENERGY**- Wir sind ein junges, diverses und dynamisches Unternehmen mit fast 100 Mitarbeitenden aus über 20 Nationen, das die Energiewende durch die Umsetzung innovativer Projekte vorantreibt. Als internationaler Systemintegrator bieten wir weltweit ganzheitliche Lösungen zur Integration komplexer Energiesysteme. Dazu gehören Batteriegroßspeicher, Wasserstoffanwendungen sowie Insel- und Hybridlösungen zur netzunabhängigen und netzgekoppelten Energieversorgung. Unser Unternehmen, eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der SMA Solar Technology AG, hat seinen Sitz in Niestetal bei Kassel, wo hybrides Arbeiten gelebte Praxis ist. |