Du entwickelst Funktionen für elektrische Antriebe und führst Tests durch, um die Leistung und Drehmoment zu optimieren.
Anforderungen
- •Studium der Fachrichtung Informatik oder Elektrotechnik
- •Kenntnisse in Optimierungs- und Reinforcement-Learning
- •Sehr gute Deutschkenntnisse
- •Sehr gute Englischkenntnisse
- •Interesse an Automotive System- und Embedded Softwareentwicklung
- •Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- •Gute Kommunikationsfähigkeit
- •Teamfähigkeit
- •Verantwortungsbewusstsein
Deine Aufgaben
- •Funktionsentwicklung für elektrische Traktionsantriebe
- •Entwicklung optimaler Betriebsstrategien für Antriebe
- •Durchführung simulierter Rennstreckentests
- •Analyse der thermischen Belastungen und deren Einfluss
- •Optimierung der Rundenzeit mit numerischen Algorithmen
- •Transfer der Entwicklung auf ein reales Fahrzeug
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
Flexible Arbeitszeiten
Vielfältige Weiterentwicklungsangebote
Gesundheits- und Sportangebote
Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
Weitere Mitarbeitenden-Vorteile
Gelegenheit zum Networking
Original Beschreibung
# Werkstudent\*in im Bereich E-Drive-Funktionsentwicklung: Derating-Optimierung (m/w/d)
Standort:
Karlsruhe, DE, 76131
ID Stellenanforderung:
32553
## Allgemeine Informationen
Der Einsatz erfolgt vor Ort in unserem Kooperationsbüro SHARE am KIT (Schaeffler Hub for Advanced Research) in Karlsruhe. Durch unser Company on Campus-Konzept bieten wir Ihnen die einzigartige Gelegenheit, sich in der Schaeffler-Gruppe zu integrieren, zu vernetzen und gleichzeitig das KIT von einer anderen Seite kennenzulernen. Somit haben Sie die Möglichkeit, im spannenden Umfeld zwischen industrieller Entwicklung und universitärer Forschung zu arbeiten. Da sich unser Büro direkt auf dem Campus des KIT befindet, sind Studium und Werkstudierendentätigkeit ideal miteinander kombinierbar.
## Ihre Aufgaben
* Funktionsentwicklung für elektrische Traktionsantriebe im Bereich Elektromobilität mit Fokus auf Entwicklung einer optimalen Betriebsstrategie für elektrische Antriebe in Sportwagen
* Durchführung simulierter Rennstreckentests
* Analyse thermischer Belastungen und deren Einfluss auf Leistung und Drehmoment
* Optimierung der Rundenzeit mit geeigneten Verfahren wie z.B. numerischen Optimierungsalgorithmen oder Reinforcement-Learning
* Transfer der Entwicklung auf ein reales Fahrzeug in einem Kundenprojekt
## Ihr Profil
* Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder ein vergleichbarer Studiengang
* Kenntnisse und Erfahrung mit Optimierungs- und Reinforcement-Learning Algorithmen wünschenswert
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Interesse im Bereich der Automotive System- und Embedded Softwareentwicklung
* Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie eine gute Kommunikationsfähigkeit
* Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein
## Unser Angebot
* Attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
* Vielfältiges Weiterentwicklungsangebot über die Schaeffler Academy
* Gesundheits- und Sportangebote, z. B. durch die Schaeffler Health Coach App
* Wertschätzende Arbeitsatmosphäre
* Viele weitere Mitarbeitenden-Vorteile, u.a. im Rahmen von Corporate Benefits
* Gelegenheit zum Networking in einem internationalen Umfeld durch vielseitige Vernetzungsmöglichkeiten (z.B. Studierendenstammtisch und Studierendenbindungsprogramm)
Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven warten auf Sie, denn wir gestalten die Zukunft mit Innovationen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
**Ihr Kontakt**
Schaeffler Technologies AG & Co. KG
Emely Vogel
+4972239414293
Schlagwörter: Student\*innen; Werkstudent\*in; Teilzeit; Befristet; Administration, Service & Support; Research & Development