Dein Alltag besteht darin, die Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen zu unterstützen. Du annotierst Daten für das Training und prüfst Modelle für spezifische Anwendungsfälle.
Anforderungen
- •Fundierte Kenntnisse in der Analyse und Bewertung von Machine-Learning-Modellen
- •Erfahrungen mit Python-Programmierung
- •TypeScript-Kenntnisse sind von Vorteil
- •Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Hervorragende Kenntnisse in Deutsch oder Französisch
- •Datengetrieben Entscheidungen auf Basis von Daten treffen
- •Neugierige Einstellung und Entwicklung eigener Ideen
- •Selbstorganisierte und strukturierte Arbeitsweise
Deine Aufgaben
- •Data-Science-Funktion unterstützen
- •Reale Daten für Training annotieren
- •Machine-Learning-Modelle evaluieren
Deine Vorteile
Flexible Remote-Arbeit
Teilzeitoptionen
Moderne Hardware
Kollaborative Büroflächen
Agile Arbeitsweise
Fair Pay
Kompetenz- und Führungsmodelle
Nilo.health
Workations
Sabbatical
30 Tage bezahlter Urlaub
Interne Weiterbildung
Coaching
Regelmäßige Feedbackprozesse
Flexibles externes Lernen
Office-Frühstück und Lunch
(Freiwillige) Events
Remote Team-Building
Office Dogs
Exklusive Family & Friends-Rabatte
Original Beschreibung
## Werkstudent:in Data Scientist (m/f/d)
## Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen.
Wir suchen einen **Werkstudenten mit Data Science Erfahrung**, der an verschiedenen Themen arbeitet, um die Kundenerfahrung in unserem Shop zu verbessern und unsere Serviceeinheit durch die Implementierung modernster KI-Lösungen zu unterstützen. Als Teil unseres Teams hast du die Möglichkeit, zu entdecken, wie reale Anwendungen des maschinellen Lernens entwickelt werden, und praktische Erfahrungen über die gesamte Pipeline zu sammeln – von der Datenannotation über die Modellevaluierung bis hin zum Deployment und Monitoring.
## Deine Rolle
* Unterstützung der Data-Science-Funktion bei der Erstellung von Machine-Learning-Lösungen
* Annotation von realen Daten für Training und Validierung
* Evaluation von Machine-Learning-Modellen für kundenspezifische Anwendungsfälle
## Tech-Stack
* Python
* PyTorch / TensorFlow
* scikit-learn (oder ähnlich für Evaluation)
## Deine Benefits
* Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)
* Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle
* Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Workations, Sabbatical, 30 Tage bezahlter Urlaub
* Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten
* Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte
## Anforderungen
## Dein Profil
* Fundierte Kenntnisse in der Analyse und Bewertung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Umgang mit Klassifikationsmetriken, sind ein Plus
* Erfahrungen mit Python-Programmierung; TypeScript-Kenntnisse sind von Vorteil
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie hervorragende Kenntnisse in Deutsch oder Französisch
## Dein Mindset
* **Datengetrieben:** Du triffst Entscheidungen auf Basis von Daten und nicht von Vermutungen und fühlst dich wohl dabei, komplexe Datensätze zu analysieren.
* **Neugierig:** Du bist wissbegierig, stellst Fragen und entwickelst eigene Ideen zu den aktuellen Problemen.
* **Selbstorganisiert:** Du arbeitest strukturiert und bist in der Lage, Aufgaben selbstständig zu erledigen.