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Werkstudent:in Data Scientist(m/w/x)

celebrate company GmbH
Hamburg, München, Gilching, Villingen-Schwenningen
15 - 18 / Stunde

Dein Alltag besteht darin, die Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen zu unterstützen. Du annotierst Daten für das Training und prüfst Modelle für spezifische Anwendungsfälle.

Anforderungen

  • •Fundierte Kenntnisse in der Analyse und Bewertung von Machine-Learning-Modellen
  • •Erfahrungen mit Python-Programmierung
  • •TypeScript-Kenntnisse sind von Vorteil
  • •Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Hervorragende Kenntnisse in Deutsch oder Französisch
  • •Datengetrieben Entscheidungen auf Basis von Daten treffen
  • •Neugierige Einstellung und Entwicklung eigener Ideen
  • •Selbstorganisierte und strukturierte Arbeitsweise

Deine Aufgaben

  • •Data-Science-Funktion unterstützen
  • •Reale Daten für Training annotieren
  • •Machine-Learning-Modelle evaluieren

Deine Vorteile

Flexible Remote-Arbeit
Teilzeitoptionen
Moderne Hardware
Kollaborative Büroflächen
Agile Arbeitsweise
Fair Pay
Kompetenz- und Führungsmodelle
Nilo.health
Workations
Sabbatical
30 Tage bezahlter Urlaub
Interne Weiterbildung
Coaching
Regelmäßige Feedbackprozesse
Flexibles externes Lernen
Office-Frühstück und Lunch
(Freiwillige) Events
Remote Team-Building
Office Dogs
Exklusive Family & Friends-Rabatte

Original Beschreibung

## Werkstudent:in Data Scientist (m/f/d) ## Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen. Wir suchen einen **Werkstudenten mit Data Science Erfahrung**, der an verschiedenen Themen arbeitet, um die Kundenerfahrung in unserem Shop zu verbessern und unsere Serviceeinheit durch die Implementierung modernster KI-Lösungen zu unterstützen. Als Teil unseres Teams hast du die Möglichkeit, zu entdecken, wie reale Anwendungen des maschinellen Lernens entwickelt werden, und praktische Erfahrungen über die gesamte Pipeline zu sammeln – von der Datenannotation über die Modellevaluierung bis hin zum Deployment und Monitoring. ## Deine Rolle * Unterstützung der Data-Science-Funktion bei der Erstellung von Machine-Learning-Lösungen * Annotation von realen Daten für Training und Validierung * Evaluation von Machine-Learning-Modellen für kundenspezifische Anwendungsfälle ## Tech-Stack * Python * PyTorch / TensorFlow * scikit-learn (oder ähnlich für Evaluation) ## Deine Benefits * Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks) * Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle * Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Workations, Sabbatical, 30 Tage bezahlter Urlaub * Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten * Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte ## Anforderungen ## Dein Profil * Fundierte Kenntnisse in der Analyse und Bewertung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Umgang mit Klassifikationsmetriken, sind ein Plus * Erfahrungen mit Python-Programmierung; TypeScript-Kenntnisse sind von Vorteil * Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie hervorragende Kenntnisse in Deutsch oder Französisch ## Dein Mindset * **Datengetrieben:** Du triffst Entscheidungen auf Basis von Daten und nicht von Vermutungen und fühlst dich wohl dabei, komplexe Datensätze zu analysieren. * **Neugierig:** Du bist wissbegierig, stellst Fragen und entwickelst eigene Ideen zu den aktuellen Problemen. * **Selbstorganisiert:** Du arbeitest strukturiert und bist in der Lage, Aufgaben selbstständig zu erledigen.
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