In dieser Rolle entwickelst du Modelle zur Vorhersage kritischer Entscheidungsgrößen und führst optische Simulationen durch. Außerdem kümmerst du dich um das Datenmanagement und analysierst Fertigungsdaten.
Anforderungen
- •Studienplatz in Informatik oder Mathematik
- •Interesse an datenbasierten Methoden
- •sehr gute Kenntnisse in Python
- •Basiswissen in Optik wünschenswert
- •selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise
- •Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
Deine Aufgaben
- •Optische Simulation und Bewertung durchführen
- •Datenmanagement durchführen
- •Fertigungsdaten analysieren
- •Modelle zur Vorhersage kritischer Entscheidungsgrößen entwickeln
- •Code für produktive Umgebungen entwickeln
Original Beschreibung
# Werkstudent Software & Data Science Entwicklung Projektionsoptiken (m/w/x)
**Oberkochen** | **Part time**
Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.
# Deine Rolle
Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter. Als Werkstudent (m/w/x) bearbeitest Du mit unserem Team verschiedene Fragestellungen im Zusammenhang mit der Entwicklung und Fertigung unserer Halbleiterlithographieobjektive. Die Aufgaben können folgendes beinhalten:
* optische Simulation und Bewertung
* Datenmanagement
* Analyse von Fertigungsdaten
* Modellentwicklung zur Vorhersage kritischer Entscheidungsgrößen
* Codeentwicklung für Einsatz in einer produktiven Umgebung
# Dein Profil
* Studienplatz im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichen Fachrichtung
* Interesse an datenbasierten Methoden sowie Technikaffinität
* sehr gute Kenntnisse in Python
* Basiswissen in Optik wünschenswert
* selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise
* Organisations- und Kommunikationsfähigkeit sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative