Werkstudent - Produktion/Technik -Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Verfahrenstechnik(m/w/x)

Werkstudent

Teilzeit

Berufserfahren

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

Rheine

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Werkstudentenstelle unterstützt du die Umsetzung einer nachhaltigen Operational Excellence Strategie in der Kaffeeindustrie. Dein Alltag umfasst die Analyse von Daten, die Identifikation von Einsparpotenzialen und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Effizienzsteigerung.

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Anforderungen

•Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Lebensmitteltechnologie oder vergleichbar
•Erste Praktikumserfahrungen im Lean Management, Machine-Learning und der Produktion
•Guter Umgang mit MS Office Produkten
•Kenntnisse der Programmiersprache Python
•Englischkenntnisse wünschenswert (mindestens B1)
•Bereichsübergreifendes und vernetztes Denken sowie Organisationsfähigkeit

Laufendes Studium

Deine Aufgaben

•Nachhaltige Operational Excellence Strategie umsetzen
•Einsparpotenziale suchen und Maßnahmen zur Effizienzsteigerung begleiten
•Soll-/Ist-Abweichungen bestimmen
•Machine-Learning Modelle für Optimierungsmaßnahmen erstellen und validieren
•Datenanalyse aus bestehenden Systemen durchführen
•Vorort Aufnahmen zur Identifikation von Mustern und Trends eigenständig durchführen
•Optimierungsprojekte und Workshops vorbereiten
•Strategische Unterstützung beim kontinuierlichen Verbesserungsprozess leisten
•Lean Methoden in einem automatisierten Produktionsumfeld anwenden

Tools & Technologien

MS OfficePython

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

•Flexible Arbeitszeit

Attraktive Vergütung

•Attraktive Vergütung

Sonstige Zulagen

•Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bon Presso GmbH & Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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