Werkstudent in der Entwicklung der Halbleitertechnologie - Schwerpunkt Naturwissenschaften
Überblick
KI-Zusammenfassung
Du arbeitest als Werkstudent in der Entwicklung der Halbleitertechnologie. Du bearbeitest interessante Projekte und Themen.
Erforderliche Skills
Ausbildung
Tools & Technologien
Sprachen
Deine Aufgaben
- Softwareentwicklung
- Machine Learning
- Algorithmik
- Datenanalyse
- Materialauswahl
- Modellierung
- Messtechnik
- Optikdesign
- Prozessentwicklung
Kontakt
Ines Kloda, Verena Hald
Unternehmen
ZEISS
ZEISS ist ein führender Anbieter von Technologien für die Halbleiterindustrie.
Originale Stellenbeschreibung
Werkstudent in der Entwicklung der Halbleitertechnologie - Schwerpunkt Naturwissenschaften (m/w/x)
Part time
Oberkochen, Germany
Deine Rolle
Rocket Science ist Dir zu einfach? Dann bist Du bei ZEISS genau richtig!
Die Wahrscheinlichkeit, dass Du diese Stellenausschreibung gerade dank Technologien von ZEISS lesen kannst, ist sehr hoch. Denn mehr als 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit Lithographie-Optiken der ZEISS Sparte Semiconductor Manufacturing Technology (SMT) hergestellt. Damit wir die Digitalisierung weiter vorantreiben können, sind wir dauerhaft auf der Suche nach Werkstudenten (m/w/x) in verschiedenen Entwicklungsabteilungen.
Wir bieten eine Vielzahl von interessanten Themen und Projekten für Deine Werkstudierendentätigkeit. Gemeinsam finden wir heraus, welche davon Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechen. Die Fragestellungen können beispielsweise folgende Themengebiete/Aufgaben umfassen:
- Softwareentwicklung, Softwarearchitektur
- Machine Learning / Künstliche Intelligenz
- Algorithmik
- Datenanalyse / Big Data
- Materialauswahl
- Modellierung
- Messtechnik, Sondermaschinenbau
- Optikdesign
- Prozessentwicklung
Dein Profil
- Studium im Bereich Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Nanowissenschaften, Data Science oder einer ähnlichen naturwissenschaftlichen Fachrichtung
- Erfahrung mit Laborarbeit von Vorteil
- Freude an experimenteller Arbeit, am Umgang mit präziser Messtechnik und der quantitativen sowie statistischen Analyse
- Programmierkenntnisse in Matlab oder Python von Vorteil
- methodische und strukturierte Arbeitsweise
- gute Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
- gute Deutsch und Englischkenntnisse