Du entwickelst Software, nutzt Machine Learning, führst Datenanalysen durch und wählst Materialien für die Halbleitertechnologie aus.
Anforderungen
- •Studium im Bereich Physik und ähnlichen Fachrichtungen
- •Erfahrung mit Laborarbeit von Vorteil
- •Experimentierfreude und präzise Messtechnik
- •Kenntnisse in Matlab oder Python von Vorteil
- •Methodische und strukturierte Arbeitsweise
- •Gute Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
- •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Softwareentwicklung durchführen
- •Softwarearchitektur entwerfen
- •Machine Learning und KI anwenden
- •Algorithmen entwickeln
- •Datenanalyse und Big Data durchführen
- •Materialien auswählen
- •Modelle erstellen
- •Messtechnik anwenden und Sondermaschinenbau unterstützen
- •Optikdesign gestalten
- •Prozesse entwickeln
Original Beschreibung
# Werkstudent in der Entwicklung der Halbleitertechnologie - Schwerpunkt Naturwissenschaften (m/w/x)
Part time
Oberkochen, Germany
## **Deine Rolle**
Rocket Science ist Dir zu einfach? Dann bist Du bei ZEISS genau richtig!
Die Wahrscheinlichkeit, dass Du diese Stellenausschreibung gerade dank Technologien von ZEISS lesen kannst, ist sehr hoch. Denn mehr als 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit Lithographie\-Optiken der ZEISS Sparte Semiconductor Manufacturing Technology (SMT) hergestellt. Damit wir die Digitalisierung weiter vorantreiben können, sind wir dauerhaft auf der Suche nach Werkstudenten (m/w/x) in verschiedenen Entwicklungsabteilungen.
Wir bieten eine Vielzahl von interessanten Themen und Projekten für Deine Werkstudierendentätigkeit. Gemeinsam finden wir heraus, welche davon Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechen. Die Fragestellungen können beispielsweise folgende Themengebiete/Aufgaben umfassen:
* Softwareentwicklung, Softwarearchitektur
* Machine Learning / Künstliche Intelligenz
* Algorithmik
* Datenanalyse / Big Data
* Materialauswahl
* Modellierung
* Messtechnik, Sondermaschinenbau
* Optikdesign
* Prozessentwicklung
## **Dein Profil**
* Studium im Bereich Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Nanowissenschaften, Data Science oder einer ähnlichen naturwissenschaftlichen Fachrichtung
* Erfahrung mit Laborarbeit von Vorteil
* Freude an experimenteller Arbeit, am Umgang mit präziser Messtechnik und der quantitativen sowie statistischen Analyse
* Programmierkenntnisse in Matlab oder Python von Vorteil
* methodische und strukturierte Arbeitsweise
* gute Organisations\- und Kommunikationsfähigkeit
* gute Deutsch und Englischkenntnisse