TRUMPF
Werkstudent im Bereich Data Engineering für eine Maschinendiagnoseplattform (SS26)(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Ditzingen
TR
TRUMPF Lasersystems for Semiconductor Manufacturing SE2 Monate
Werkstudent im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
71254 Ditzingen
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Werkstudentenstelle im Bereich Data Engineering und Data Science arbeitest du an spannenden Projekten, entwickelst innovative Datenlösungen und sammelst wertvolle praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld.
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Anforderungen
- •Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder vergleichbar
- •Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, MATLAB
- •Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools wünschenswert (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI)
- •Kenntnisse in Machine-Learning-/KI-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Gute Kommunikationsfähigkeiten, Teamfähigkeit, hohe Motivation und Lernbereitschaft
- •Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe
Bachelor-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und implementieren
- •Datenbasierte Lösungen in der Azure Cloud unterstützen
- •Große Datenmengen analysieren und verarbeiten
- •Machine Learning- und KI-Modelle zur Lösung komplexer Probleme entwickeln und implementieren
- •Statistische Analysen und Data-Mining-Techniken durchführen
- •Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen erstellen
- •Angewandtes Data-Lifecycle-Management unterstützen
- •Mit verschiedenen Abteilungen zur Umsetzung datengetriebener Lösungen zusammenarbeiten
Tools & Technologien
PythonSQLMATLABPySparkpandasDatabricksPower BIscikit-learnTensorFlow
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Vergünstigtes Essen
Startup-Atmosphäre
- •Netzwerkmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Zugang zum Fitnessstudio
- •Sportgruppen
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TRUMPF Lasersystems for Semiconductor Manufacturing SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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