Werkstudent für Embedded Systeme - Linux, ML, ROS2(m/w/x)

Werkstudent

Teilzeit

AI/ML Job

ab 15 / Stunde

Dortmund

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle unterstützt du die Entwicklung und Pflege von Software für Embedded Systeme. Dein Alltag umfasst den Aufbau von Linux-Systemen, die Integration von ROS2-Nodes und die Mitarbeit an spannenden Prototypen im Bereich Machine Learning.

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Anforderungen

•Eingeschriebene/r Student/-in im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder vergleichbar
•Gute Kenntnisse in Linux-Systemen (idealerweise im Embedded-Kontext)
•Erste Erfahrungen mit ROS2 oder ausgeprägtes Interesse an ROS2-Anwendungen
•Programmierkenntnisse in Python und C/C++
•Erste Berührungspunkte mit maschinellem Lernen von Vorteil
•Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
•Mindestverfügbarkeit von einem Jahr

Laufendes Studium

Deine Aufgaben

•Softwarekomponenten für Embedded Plattformen entwickeln und pflegen
•Linux-basierte Systeme für prototypische Versuchsaufbauten aufbauen und konfigurieren
•ROS2-Nodes für sensornahe Anwendungen integrieren und entwickeln
•Sensorik und Aktorik anbinden sowie Funktionstests durchführen
•An ML-Prototypen mitarbeiten, einschließlich einfacher Inferenzpipelines, Datenvorbereitung und Visualisierung

Tools & Technologien

LinuxROS2PythonC/C++

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Weiterbildungsangebote

•Persönliche Weiterentwicklung

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

•Moderne Betriebsrestaurants

Mitarbeiterrabatte

•Zahlreiche Corporate Benefits

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens KOSTAL-Gruppe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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