Nejo Logo
Jobs finden
nach Anstellungsart

Finde Jobs nach Arbeitszeit

  • Geringfügige Jobs
  • Teilzeit Jobs
  • Lehrstellen
  • Praktikumsplätze
nach Stadt

Jobs in deiner Nähe finden

  • Jobs in Wien
  • Jobs in Graz
  • Jobs in Linz
  • Jobs in Salzburg
  • Jobs in Innsbruck
  • weitere Städte
nach Beruf

Erkunde Jobs nach Berufsfeld

  • Fahrer Jobs
  • IT Jobs
  • Feuerwehr Jobs
  • Hausmeister Jobs
  • Vertrieb Jobs
  • weitere Berufe
nach Erfahrungslevel

Jobs passend zu deiner Erfahrung

  • Quereinsteiger Jobs
  • Berufseinsteiger Jobs
  • Manager Jobs
nach Arbeitsweise

Wähle deine bevorzugte Arbeitsweise

  • Remote Jobs
  • Home Office Jobs
Studenten
Schüler
Blog
Jobs finden
nach Anstellungsart

Finde Jobs nach Arbeitszeit

  • Geringfügige Jobs
  • Teilzeit Jobs
  • Lehrstellen
  • Praktikumsplätze
nach Stadt

Jobs in deiner Nähe finden

  • Jobs in Wien
  • Jobs in Graz
  • Jobs in Linz
  • Jobs in Salzburg
  • Jobs in Innsbruck
  • weitere Städte
nach Beruf

Erkunde Jobs nach Berufsfeld

  • Fahrer Jobs
  • IT Jobs
  • Feuerwehr Jobs
  • Hausmeister Jobs
  • Vertrieb Jobs
  • weitere Berufe
nach Erfahrungslevel

Jobs passend zu deiner Erfahrung

  • Quereinsteiger Jobs
  • Berufseinsteiger Jobs
  • Manager Jobs
nach Arbeitsweise

Wähle deine bevorzugte Arbeitsweise

  • Remote Jobs
  • Home Office Jobs
StudentenSchülerBlogNejo LinkedIn

Werkstudent Data Science(m/w/x)

ENERCON
Aurich

Dein Alltag dreht sich um die Analyse von Betriebsdaten und das Entwickeln von Algorithmen zur Zustandsüberwachung. Qualitätssicherung der Daten und die Erstellung von Dashboards gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.

Anforderungen

  • •Immatrikuliert im Masterstudium
  • •Fundierte Kenntnisse in Python
  • •Erfahrung mit gängigen Python-Frameworks
  • •Kenntnisse in SQL von Vorteil
  • •Sehr gutes Deutsch
  • •Gutes Englisch in Wort und Schrift
  • •Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
  • •Teamfähigkeit
  • •Selbstständige Arbeitsweise
  • •Strukturierte Arbeitsweise
  • •Lösungsorientierte Arbeitsweise

Deine Aufgaben

  • •Betriebs- und Wartungsdaten analysieren und auswerten
  • •Daten aufbereiten und Qualität sichern
  • •Algorithmen und Machine-Learning-Modelle entwickeln und pflegen
  • •Entwickelte Modelle und Algorithmen evaluieren
  • •Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen erstellen
  • •Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit nutzen

Deine Vorteile

30 Tage bezahlter Urlaub
Bis zu 60 % Homeoffice
Optimale Betreuung durch Kollegen
Spannende abwechslungsreiche Tätigkeiten
Ganzheitliches Engagement Gesundheitsförderung

Original Beschreibung

# Werkstudent Data Science (m/w/d) Standort: Aurich, NI, DE, 26605 Vor Ort/Hybrid/Mobiles Arbeiten: Mobiles Arbeiten (> 50% mobiles Arbeiten) Die Stelle ist ab sofort in Teilzeit mit maximal 20 Wochenstunden im Semester zunächst für 6 Monate befristet zu besetzen. ## Deine Aufgaben * Analyse und Auswertung von Betriebs- und Wartungsdaten von Windenergieanlagen * Aufbereitung und Qualitätssicherung von Daten als Grundlage für weiterführende Analysen * Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Algorithmen und Machine-Learning-Modellen zur Zustandsüberwachung von Anlagenkomponenten * Evaluation der entwickelten Modelle und Algorithmen * Erstellung von Dashboards zur Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen Im Rahmen der Werkstudententätigkeit besteht die Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit. ## Deine Qualifikationen * Immatrikuliert im Masterstudium einer relevanten Fachrichtung, z. B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik o. ä. * Fundierte Kenntnisse in Python * Erfahrung im Umgang mit gängigen Python-Frameworks für Datenanalyse (z. B. pandas) und maschinelles Lernen (z. B. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) * Kenntnisse in SQL von Vorteil * Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift * Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit * Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise ## Deine Benefits * Anspruch auf 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr * Möglichkeit, bis zu 60 % mobil zu arbeiten (Homeoffice) * Optimale Betreuung durch erfahrene Kollegen aus der Fachabteilung sowie Personalabteilung * Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten * Ganzheitliches Engagement bei der Betrieblichen Gesundheitsförderung
Lade Jobdetails..
Über UnsProdukteKontaktImpressumDatenschutzNutzungsbedingungenCookie-Einstellungen
© 2025 Nejo
© 2025 nejo jobs