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21 Tage

Werkstudent - Data Science & Analytics(m/w/x)

Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
Data Science
Keine Angabe
Traunstein

In dieser Rolle analysierst du Kundendaten und entwickelst Datenpipelines, um die Shuttle-Lagersysteme zu optimieren. Du unterstützt bei der Modellierung von Szenarien und baust interne Tools für automatisierte Datenanalysen auf.

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Anforderungen

  • Eingeschriebener Student in Data Science, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder verwandtem technischen Studiengang
  • Sicherer Umgang mit Python, idealerweise mit Pandas, NumPy, Polars oder ähnlichen Libraries
  • Interesse an Data-Science-Methoden und strukturierten Datenanalysen
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Affinität zu Automatisierung und technischen Systemen
  • Selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Freude an der Mitarbeit in einem dynamischen, wachstumsorientierten Team
  • Erfahrung mit Streamlit, Elastic Cloud oder mit dem Aufbau kleiner Softwaretools ist ein Plus, aber kein Muss
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Kundendaten analysieren und aufbereiten
  • Systematische Datenpipelines für wiederkehrende Analysen entwickeln
  • Modellierung von Auslegungsszenarien unterstützen
  • Performance-Berechnungen durchführen
  • Interne Tools für automatisierte Datenanalysen aufbauen
  • Entscheidungsunterstützung bereitstellen
  • Daten visualisieren und klare Auswertungen erstellen
  • Auswertungen für interne und externe Präsentationen aufbereiten
  • Mit Elastic-Cloud-Datenquellen und Simulationen arbeiten (je nach Interesse)

Tools & Technologien

PythonPandasNumPyPolarsStreamlitElastic Cloud

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Attraktive Vergütung

  • Attraktive Vergütung

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Modernes Büro

  • Ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld

Lockere Unternehmenskultur

  • Flache Hierarchien

Sonstige Vorteile

  • Möglichkeit zur Abschlussarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens advastore erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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