SO
Sopra Steria
25 Tage

Werkstudent Data Engineer / Analyst(m/w/x)

Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Hamburg

In dieser Rolle unterstützt du die Entwicklung innovativer Datenlösungen und baust Datenpipelines auf. Dein Alltag umfasst die Durchführung von Datenanalysen und die Erstellung von Dashboards, um wertvolle Einblicke für Stakeholder zu liefern.

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Anforderungen

  • Immatrikulation in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analysis oder ähnlicher Tätigkeit, vorzugsweise auf Palantir Foundry
  • Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
  • Erste Kenntnisse in JavaScript
  • Analytisches Denken und ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
  • Gute Deutschkenntnisse (ab B2 Niveau) sowie Englischkenntnisse
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Innovative Lösungen im Data Engineering und Data Analysis unterstützen
  • Datenpipelines mit PySpark oder Pandas aufbauen
  • Datenanalysen zur Gewinnung wertvoller Einblicke durchführen
  • Dashboards konzipieren, erstellen und optimieren
  • Eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten
  • Prototypen mit Machine/Deep-Learning-Tools und Large Language Models entwickeln

Tools & Technologien

PythonPalantir Foundry

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Zeitgestaltung

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Firmenfitness

Team Events & Ausflüge

  • Online-Team-Events
  • Afterworks
  • Office-Feiern
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Sopra Steria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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