Siemens Mobility GmbH
Werkstudent Digitalisierung & KI(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
15 - 19 / Stunde
Erlangen
SI
Siemens Healthineers7 Stunden
Werkstudent Data Architecture / Data Analysis(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
Data Science
Keine Angabe
91052 Erlangen
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Werkstudentenstelle unterstützt du die Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung im Finanzbereich und arbeitest an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur. Du gewinnst wertvolle Einblicke in die Herausforderungen internationaler Unternehmen.
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Anforderungen
- •Studium in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Data Science/Analytics, Mathematik/Statistik oder vergleichbar
- •Sichere Programmierung mit Python und gängigen Libraries wie pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn
- •Erste praktische Erfahrungen mit SQL oder Snowflake
- •Idealerweise Grundkenntnisse in Datenarchitekturen, Datenstrukturen, Datenmanagement und Datenanalysen
- •Routine im Umgang mit gängigen Office Tools; erste Erfahrungen mit Power BI von Vorteil
- •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- •Schnelle Auffassungsgabe, analytische Denkweise und hohe IT-Affinität
- •Teamfähigkeit und eigenständige Arbeitsweise
Bachelor-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Python-Skripte zur Automatisierung manueller Prozesse im Finanzbereich entwickeln
- •Bestehende Datenarchitektur weiterentwickeln
- •Unternehmensdaten mit Snowflake extrahieren, aufbereiten und aggregieren
- •Praxisnahe Einblicke in den Fachbereich gewinnen und Herausforderungen im Tagesgeschäft kennenlernen
Tools & Technologien
Pythonpandasnumpymatplotlibseabornscikit-learnSQLSnowflakePower BI
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Healthineers erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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