Werkstudent Data Architecture / Data Analysis(m/w/x)

Werkstudent

Teilzeit

mit Homeoffice

Data Science

Keine Angabe

Erlangen

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Werkstudentenstelle unterstützt du die Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung im Finanzbereich und arbeitest an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur. Du erhältst wertvolle Einblicke in die Herausforderungen eines internationalen Unternehmens.

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Anforderungen

•Studium in (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Data Science/Analytics, Mathematik/Statistik oder vergleichbar
•Sichere Programmierung mit Python und gängigen Libraries wie pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn
•Erste praktische Erfahrungen mit SQL oder Snowflake
•Grundkenntnisse in Datenarchitekturen, Datenstrukturen, Datenmanagement und Datenanalysen
•Routine im Umgang mit gängigen Office Tools; erste Erfahrungen mit Power BI von Vorteil
•Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
•Schnelle Auffassungsgabe, analytische Denkweise und hohe IT-Affinität
•Teamfähigkeit und eigenständige Arbeitsweise

Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

•Python-Skripte zur Automatisierung manueller Prozesse im Finanzbereich entwickeln
•Bestehende Datenarchitektur weiterentwickeln
•Unternehmensdaten mit Snowflake extrahieren, aufbereiten und aggregieren
•Praxisnahe Einblicke in den Fachbereich gewinnen und Herausforderungen im Tagesgeschäft kennenlernen

Tools & Technologien

Pythonpandasnumpymatplotlibseabornscikit-learnSQLSnowflakePower BI

Sprachen

Deutsch – fließend

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Healthineers erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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