SI
Siemens Healthineers
3 Stunden

Werkstudent Data Analytics & Dashboarding(m/w/x)

Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Erlangen

In dieser Rolle unterstützt du das Team bei der Weiterentwicklung von Dashboards und der Erstellung neuer Reports. Du hilfst dabei, Daten verständlich aufzubereiten und die Qualität der zugrunde liegenden Daten sicherzustellen.

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Anforderungen

  • Studium in Wirtschafts­informatik, Informatik, IT, Data Science oder vergleichbar
  • Mindestens 1 Jahr Verfügbarkeit
  • Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, SQL und objektorientierter Programmierung
  • Gute Kenntnisse in Power BI
  • Erfahrung mit Qlik, idealerweise
  • Fundiertes Wissen in Big Data und Machine Learning
  • Praxiserfahrung durch Werkstudierendentätigkeiten, Praktika, etc. (nice-to-have)
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse
  • Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
  • Analytische Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit
  • Kommunikativ
Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

1 Jahr von Vorteil

Deine Aufgaben

  • Bestehende Power-BI- und Qlik-Dashboards weiterentwickeln
  • Neue Visualisierungen und Reports in Abstimmung mit den Fachbereichen erstellen
  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen unterstützen
  • Planungs- und Produktionsdaten analysieren, strukturieren und aufbereiten
  • Qualitätssicherung durchführen und Plausibilitätsprüfungen der Datenquellen vornehmen

Tools & Technologien

PythonSQLPower BIQlik

Sprachen

Deutschfließend

Englischverhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Healthineers erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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