Du entwirfst generative KI- und NLP-Lösungen, arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen und entwickelst effizientere ML-Pipelines.
Anforderungen
- •Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science
- •Praktische Erfahrungen im Bereich Data Science
- •Umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
- •Erfahrungen mit NLP-Anwendungsfällen und HuggingFace Transformers
- •Erste Erfahrungen mit Cloud-Deployments und ML Ops
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
- •Zuverlässigkeit und strukturierte Arbeitsweise
- •Freude an gelegentlichen Dienstreisen
Deine Aufgaben
- •Generative KI- und NLP-Lösungen entwerfen
- •Engen Kontakt zu Stakeholdern halten
- •Use Cases für Knowledge Management entwickeln
- •Effizienzsteigerung von NLP-Pipelines vorantreiben
- •Robuste ML-Pipelines implementieren
- •Aktuelle ML Ops- und LLM-Ops-Praktiken anwenden
- •Auf verschiedenen Infrastrukturen arbeiten (Azure, AWS, GCP)
- •Produkte und Angebotsportfolio weiterentwickeln
- •Marketing-Content erstellen und mitwirken
- •Neueste Entwicklungen in NLP und KI verfolgen
- •Senior-Berater:innen bei Kundenmeetings unterstützen
Deine Vorteile
Arbeit an Zukunftsthemen
Flache Hierarchien
Kurze Entscheidungswege
Modernes Büro und flexible Arbeitsorte
Offenes und diverses Arbeitsumfeld
Ermäßigtes Jobticket
Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten
Apple IT-Ausstattung
Flexible Arbeitszeiten
Remote-Arbeitstage
Regelmäßige Teamevents
Kostenfreie Getränke
Frisches Obst und Snacks
Original Beschreibung
## Trainee Data Science (w/m/d) – Fokus NLP
###### Trainee, Full-time ·Frankfurt am Main
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##### Deine Aufgaben
* Als Teil unserer Projektteams wirst du generative KI- & NLP-Lösungen entwerfen, die Kundenprobleme und Anwendungsfälle hinsichtlich Leistung, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken
* Dementsprechend wirst du regelmäßig engen Kontakt zu verschiedenen Stakeholdern und Vertreter:innen unserer Kunden haben
* Du agierst als Entwickler:in und beschäftigst dich mit verschiedenen Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots oder Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP-Pipeline bzw. Verarbeitung domänenspezifischer Sprache
* Im Rahmen deiner Arbeit implementierst du robuste, erweiterbare und leistungsstarke ML-Pipelines gemäß aktuellen ML Ops- oder LLM-Ops-Best-Practices und arbeitest du auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
* Weiterhin unterstützt du bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotsportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit
* Um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können, nimmst du dir darüber hinaus Zeit die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z.B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben
* Zusätzlich unterstützt du unsere (Senior-)Berater:innen bei ihrer täglichen Arbeit, z.B. bei der Vorbereitung von Kundenmeetings und Präsentationen
##### Dein Profil
* Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, vorzugsweise in Data Science, Betriebswirtschaftslehre/Volkswirtschaftslehre, Statistik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik
* Du hast bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt (z.B. durch Praktika oder Universitäts-/persönliche Projekte) sowie im Consulting
* Du verfügst über umfangreiche Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning, insbesondere in Bezug auf Transformer, LLMs und generative KI
* Du hast bereits Erfahrungen im Umgang mit gängigen Tools und Methoden für die Bearbeitung von NLP-Anwendungsfällen, wie HuggingFace Transformers, OpenAI APIs, SentenceTransformers, Tokenizer sowie in der produktiven Nutzung von ML-Frameworks, insbesondere PyTorch, sammeln können
* Erste Erfahrungen mit Cloud-Deployments und ML Ops, z.B. auf Azure, GCP oder AWS, sind ein Plus
* Du bist kommunikationsstark, bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (mind. C1) und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und wiederzugeben
* Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
* Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH
##### Das bieten wir Dir
* Die Arbeit an spannenden Zukunftsthemen mit modernsten Technologien in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI
* Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
* Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
* Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 6 Wochen aus dem EU-Ausland
* Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld
* Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
* Und viele weitere Benefits, wie Apple IT-Ausstattung (MacBook Pro), flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitstage, regelmäßige Teamevents, kostenfreie Heiß- und Kaltgetränke, leckeres Obst und Snacks im Büro