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Fraunhofer-Gesellschaft
15 Stunden

Thesis: Defect detection in laser cladding using scanners and camera technology(m/w/x)

Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Aachen

In this role, you will work on integrating advanced scanning technology into laser cladding processes, conduct experiments, and develop machine learning models to enhance defect detection and optimize parameters for industrial applications.

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Anforderungen

  • Studying a technical or scientific degree program
  • Interest in technical problems in application-oriented research
  • Responsible, independent, and structured approach to work
  • Prior knowledge in additive manufacturing, laser technology, or programming (NC, Python, C)
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Integrate a line scanner into existing machines
  • Adapt the software for the line scanner
  • Conduct experiments with various parameter variations in the LMD process
  • Digitize the results of the experiments
  • Use algorithms to extract surface characteristics like roughness and waviness
  • Develop a machine learning model for automatic detection of surface defects
  • Create process maps to identify suitable parameter areas for LMD processes

Tools & Technologien

PythonC

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours

Startup-Atmosphäre

  • Creative interdisciplinary environment

Modernes Büro

  • Excellent office facilities

Sonstige Vorteile

  • Practice-oriented thesis

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Good transport connections
  • Parking spaces
  • E-charging station
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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