Im Alltag bist du verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung einer stabilen Daten- und KI-Plattform. Dabei integrierst du moderne Technologien und arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern, um klare Konzepte und Entscheidungen zu entwickeln.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science
- •Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen
- •Kenntnisse in SQL, Python, Spark, dbt, Airflow, MLflow
- •Erfahrung mit Vektordatenbanken und LLM-APIs
- •Ganzheitliches Denken vom Dateneingang zum Nutzererlebnis
- •Starke Kommunikationsskills mit Entwicklern und Management
- •Analytisch-strukturiertes Denkvermögen
- •Lust, Prozesse aktiv mitzugestalten
- •Überzeugungskraft mit Daten und Argumenten
- •Qualitätsbewusstsein und Neugier auf neue Technologien
Deine Aufgaben
- •Vision und Architektur der Daten- und KI-Plattform entwickeln
- •LLMs, Vektordatenbanken und Tool-Use-Schnittstellen einsetzen
- •Agentensysteme zur automatisierten Problemlösung entwickeln
- •Skalierbare Plattformkomponenten realisieren
- •Datenpipelines, Warehouses und Data Lakes erstellen
- •Einsatzfähige APIs für Modellzugriffe integrieren
- •Cloud- und On-Premise-Umgebungen nahtlos integrieren
- •Mit Fachbereichen und externen Partnern eng zusammenarbeiten
Deine Vorteile
Bezahlung nach Tarif
38-Stunden-Woche
30 Urlaubstage pro Jahr
Mobiles Arbeiten
Arbeiten aus dem Ausland
Gleitzeit
Möglichkeit für Sabbaticals
Job-Sharing
Lebenslanges Lernen
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Gesundheitsmanagement
Angebote zur Gesundheitsförderung
Klimaneutralität bis 2030
Förderung klimafreundlicher Mobilität
Deutschland-Ticket als Job-Ticket
JobRad
Betriebliche Altersvorsorge
Vermögenswirksame Leistungen
Umfangreiche Sozialleistungen
Original Beschreibung
Page Title
Technischer Product Owner (m/w/d) Daten- und KI-Plattformen
Standort: München
Deine Aufgaben
* Plattformstrategie
mit Weitblick – und Hands-on-Mentalität:
Du entwickelst nicht nur die Vision und Architektur unserer Daten- und
KI-Plattform, sondern bringst sie gemeinsam mit dem Team zum Laufen – als
stabiles Fundament für BI-Anwendungen und KI-gestützte Services
* GenAI &
Agentensysteme praktisch nutzbar machen:
Du denkst über klassische Modelle hinaus – und setzt LLMs, Vektordatenbanken
und Tool-Use-Schnittstellen konkret ein. Du entwickelst Agentensysteme zur automatisierten
Problemlösung und Prozesssteuerung
* Robuste Data
& AI-Infrastruktur aufbauen:
Gemeinsam mit dem Team realisierst du skalierbare Plattformkomponenten:
Datenpipelines, Warehouses und Data Lakes – ergänzt durch einsatzfähige APIs
für Modellzugriffe, Promptflows und semantische Suche
* Hybride
Plattformen souverän betreiben:
Du integrierst Cloud- und On-Premise-Umgebungen nahtlos – von containerisierten
Datenservices im Rechenzentrum bis hin zu skalierbaren LLM-Backends in der
Cloud
* Kommunikationsstark
an der Schnittstelle:
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists, Engineers und externen
Partnern zusammen – und sorgst für klare Abstimmungen, verständliche Konzepte
und tragfähige Entscheidungen
Dein Profil
* Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik,
Data Science, Statistik oder vergleichbar
* Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit
Datenplattformen, idealerweise
in hybriden IT-Umgebungen
* Fit in Technologien wie:
* Daten und MLOps: SQL, Python,
Spark, dbt, Airflow, MLflow, n8n
* KI: Vektordatenbanken (z. B.
Pinecone, Faiss), LLM-APIs (z. B. OpenAI, Hugging Face, Ollama),
Prompt-Management
* Protokolle: MCP (Model Context
Protocol)
* Du denkst ganzheitlich – vom
Dateneingang über das Modell bis zum Nutzererlebnis
* Starke
Kommunikationsskills – du kannst mit Developer\*innen und ebenso mit dem Management
sprechen
* Analytisch-strukturiertes Denkvermögen und eine lösungsorientierte
Arbeitsweise
* Lust, Prozesse mitzugestalten, statt nur bestehende Strukturen zu
verwalten
* Du kannst Menschen überzeugen – mit Daten, Argumenten und Klarheit
* Qualitätsbewusstsein und Neugier auf neue Tools und Technologien
Deine Benefits
* **Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen**: Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
* **Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance**: Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
* **Lernen und Entwicklung**: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
* **Top Gesundheitsmanagement**: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
* **Nachhaltigkeit**: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z.B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad
* **Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen**: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.
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| | **Kontakt** Stefan Arnold HR Business Partner +49 (89) 62700-771 recruiting@sbk.org | |