Exxeta
AI Engineer Team Lead(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Karlsruhe, Stuttgart
FR
Fraunhofer-Gesellschaft25 Tage
Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur(m/w/x)
Befristeter Vertrag
Vollzeit/Teilzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Karlsruhe
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle leitest du ein neues Team, das eine zukunftssichere KI- und Scientific-Computing-Infrastruktur aufbaut. Du entwickelst Strategien, evaluierst Technologien und stellst sicher, dass die wissenschaftlichen Abteilungen optimalen Zugang zu leistungsfähigen Rechenressourcen haben.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
- •Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen oder forschungsnahen Umfeld
- •Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltem Training
- •Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (z. B. Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)
- •Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z.B. Ansible, Kubernetes, Slurm)
- •Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung technischer Teams
- •Fähigkeit, komplexe technische Lösungen strategisch zu bewerten und in verständliche Entscheidungsgrundlagen zu überführen
- •Verständnis für die Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 4 – 6 Jahre
Deine Aufgaben
- •Neues Team »Scientific Computing Infrastructure« aufbauen und leiten
- •Langfristigen Strategieplan für KI- und HPC-Infrastrukturen entwickeln
- •Neue Technologie-Trends evaluieren und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
- •Budgetplanung, Investitionsentscheidungen und Ressourcenmanagement verantworten
- •Größere Infrastrukturprojekte von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme planen und steuern
- •Skalierbare GPU-Cluster für KI-Workloads konzipieren und aufbauen
- •High-Bandwidth-Storage-Systeme und Netzwerkarchitekturen designen und implementieren
- •Performanten, sicheren und effizienten Betrieb von Rechenressourcen sicherstellen
- •Automatisierte Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für AI- und HPC-Workloads aufbauen und optimieren
- •Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen zur Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
- •Best Practices, Schulungskonzepte und Self-Service-Lösungen für Anwender:innen entwickeln
- •Technische Dokumentationen, Standards und Architekturdokumentationen erstellen
Tools & Technologien
CUDAPyTorchTensorFlowAnsibleKubernetesSlurm
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Individuelle Home-Office-Regelungen
Weiterbildungsangebote
- •Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Kostenfreie Parkplätze
- •Leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
- •Sehr gute Anbindung an den ÖPNV
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Kantine
Sonstige Vorteile
- •Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Öffi Tickets
- •Zuschuss zum Deutschlandticket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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