AI
Airbus Defence and Space GmbH
22 Tage

System Engineer Simulation / Künstliche Intelligenz (KI)(m/w/x)

Vollzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Keine Angabe
88090 Immenstaad am Bodensee

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Erprobung innovativer KI-Ansätze für militärische Anwendungen. Du übernimmst die technische Leitung von Studien, bereitest Kundenpräsentationen vor und optimierst Deep Reinforcement Learning Verfahren in Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern.

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Anforderungen

  • •Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) oder Promotion in Informatik mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
  • •Gute praktische Programmiererfahrung in Python und ML Bibliotheken (z.B. Tensorflow, PyTorch, Rlib/Ray)
  • •Solide Erfahrungen in Simulationsentwicklung/Game Engines mit Python und/oder C++ (oder vergleichbar)
  • •Gute praktische Erfahrungen im Software-Engineering (u.a. Erstellung von Software-Architekturen)
  • •Sicherer Umgang mit CI/CD-Umgebungen wie GitHub/Gitlab, PyCharm, Visual Studio (idealerweise auf Windows und Linux)
  • •Erfahrungen im agilen technischen Führen von Projektteams; Kenntnisse im ATLASSIAN Toolstack (JIRA, Confluence) von Vorteil
  • •Nationale und internationale Reisebereitschaft
  • •Fließende Deutsch- (Sprachniveau C2) und Englischkenntnisse (Sprachniveau B2) in Wort und Schrift
  • •Selbstständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise; hohe Motivation und Teamfähigkeit; Freude am Wissensaustausch und kontinuierlichem Lernen
Bachelor-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • •Technische Leitung in der Entwicklung und Erprobung von KI-Ansätzen zur autonomen Planung und Entscheidungsfindung im militärischen Umfeld übernehmen
  • •Umsetzung einer Studie mit einem kleinen Studienteam in Bezug auf Zeit, Kosten und Qualität verantworten
  • •Kundenpräsentationen und Besprechungen vorbereiten und durchführen
  • •Softwarearchitekturen sowie MLOps-getriebene Entwicklungen für KI-Trainings auf modernen Container/Kubernetes-Umgebungen und Verteilsystemen erstellen
  • •Technischen Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern führen
  • •Verschiedene Deep Reinforcement Learning Verfahren implementieren und optimieren, um sie mit militärischen Simulationen (C++ oder Python) zu kombinieren
  • •Technische Angebotsleitung für eine Studie oder ein Projekt in Bezug auf Scope, Zeit und Kosten übernehmen
  • •Praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit anderen Fachabteilungen sowie industriellen und wissenschaftlichen Partnern durchführen

Tools & Technologien

PythonTensorflowPyTorchRlib/RayGitHubGitlabPyCharmVisual StudioJIRAConfluence

Sprachen

Deutsch – fließend

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Attraktive Vergütung

  • •Attraktive Vergütung
  • •Mitarbeiteraktienoptionen

Mehr Urlaubstage

  • •30 Tage Urlaub
  • •Zusätzliche freie Tage

Weiterbildungsangebote

  • •Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten

Betriebliche Altersvorsorge

  • •Arbeitgeberfinanzierte Altersversorgung

Firmenwagen

  • •Vergünstigtes Autoleasing

Mitarbeiterrabatte

  • •Sonderkonditionen für Versicherungen
  • •Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen

Öffi Tickets

  • •Bezuschussung im öffentlichen Personennahverkehr

Kinderbetreuung

  • •Standortnaher Kindergarten

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • •Arzt für Check-ups
  • •Betriebssportgruppen

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • •Kantine mit Seeblick

Team Events & Ausflüge

  • •Freizeitaktivitäten

Familienfreundlichkeit

  • •Vereinbarkeit von Familie & Beruf

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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