Studierende: numerische Simulation, Ersatzmodelle, neuronale Netze, experimentelle Themen(m/w/x)

Praktikum

Vollzeit

mit Homeoffice

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

Chemnitz

Nejo KI-Zusammenfassung

Dein Alltag besteht aus der Durchführung numerischer Simulationen und der Entwicklung neuronaler Netze. Außerdem arbeitest du an der Verbesserung von Trainingsroutinen und führst materialtechnische Untersuchungen durch.

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Anforderungen

•Immatrikulierte*r Student*in mit überdurchschnittlichem Notendurchschnitt
•Begeisterung für anwendungsorientierte Forschung
•Erfüllung einer oder mehrerer Anforderungen
•Erste praktische Erfahrungen mit FEM Programmen
•Erste praktische Erfahrungen in Data Science und KI
•Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und Git
•Interesse für Werkstofftechnik und experimentelle Arbeiten
•Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Laufendes Studium

Deine Aufgaben

•Numerische Simulationen durchführen (FEM)
•Neuronale Netze trainieren und validieren
•Trainings- und Validierungsroutinen weiterentwickeln
•Werkstofftechnische Untersuchungen durchführen

Tools & Technologien

AbaqusAnsysPythonGit

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Abwechslungsreiche Aufgaben

•Innovative Forschungsprojekte
•Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum

Mentoring & Coaching

•Professionelle Betreuung

Lockere Unternehmenskultur

•Kollegiales Arbeitsumfeld

Flexibles Arbeiten

•Flexible Arbeitszeiten

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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