Studien-/Abschlussarbeit - MLOps für die Produktion(m/w/x)

Ort: Stuttgart Datum: 29.04.2025 # Studien-/Abschlussarbeit - MLOps für die Produktion **Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.:** Informatik, Softwaredesign, Softwareengineering, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare. Zur Unterstützung unserer Forschungsarbeit im Bereich kontinuierliche Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen (MLOps) für industrielle Produktionsumgebungen suchen wir engagierte Studierende für eine Studien- oder Abschlussarbeit. Ziel ist es, bestehende Forschungsergebnisse wie Prozessmodelle und Studienergebnisse zu vertiefen und konzeptionelle Beiträge zu einer neuartigen Tooling-Lösung zu leisten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf semantischen Datenmodellen und der Entwicklung von Automatisierungs-Pipelines für das automatisierte Management von KI-Artefakten (Training, Testing, Deployment, Re-Training). Deine Arbeit kann dabei rein konzeptioneller Natur sein oder auch die Implementierung von Prototypen umfassen. **Was Sie bei uns tun** * Aktive Mitarbeit an konzeptionellen Ansätzen zur Automatisierung von MLOps-Prozessen in der Produktion * Unterstützung bei der Weiterentwicklung semantischer Datenmodelle für Produktionsanwendungen * Aufbereitung und Analyse bestehender Forschungsergebnisse zur Veröffentlichung in Fachpublikationen * Mitwirkung bei der Vorbereitung und Durchführung von Studien zur Evaluation der entwickelten Konzepte * Ggfs. prototypischer Aufbau und Erprobung von Automatisierungs-Pipelines für KI-Lebenszyklusmanagement **Was Sie mitbringen** * Aktuelles Studium im Beriech der (Wirtschafts-/Medien-) Informatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik, Mechatronik oder verwandter Ingenieurs-Studiengänge * Grundlegende Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung und KI * Interessen an MLOps bzw. DevOps * Von Vorteil sind weiterhin erste Erfahrungen mit der Erstellung von semantischen Datenmodellen * Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit **Was Sie erwarten können** * Aktive Mitarbeit im Forschungsthema MLOps mit Einblick in den Bereich der angewandten Forschung und im engem Kontakt zur Industrie * Praxiserfahrung und Vertiefung deiner Kenntnisse in der direkten Anwendung * Enge Betreuung und intensive fachliche Unterstützung bei der Bearbeitung der Thesis * Möglichkeit zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen * Flexible Einteilung der Arbeitszeit (für Klausurvorbereitung etc.) und des Arbeitsplatzes (Office, Remote, Hybrid) Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. **Kennziffer:** 79568