In dieser Rolle bereitest du Messdaten auf und integrierst Simulationsmodelle in DIgSILENT PowerFactory. Du führst Testszenarien durch und erstellst den Validierungsbericht auf Englisch für die Zertifizierung.
Anforderungen
- •Studium in Ingenieur- oder Naturwissenschaften
- •Erfahrungen mit DIgSILENT PowerFactory wünschenswert
- •Erfahrung in Python-Programmierung
- •Routinierter Umgang mit MS Office
- •Hohe Qualität in selbstständiger Arbeitsweise
- •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Arbeit vor Ort in Freiburg
Deine Aufgaben
- •Technische Richtlinien der Modellvalidierung kennenlernen
- •Messdaten für DIgSILENT PowerFactory vorbereiten
- •Kunden-Simulationsmodelle in DIgSILENT PowerFactory integrieren
- •Testszenarien in der Simulationsumgebung vorbereiten
- •Testszenarien durchführen und Auswertung unterstützen
- •Validierungsbericht auf Englisch verfassen
Deine Vorteile
Exklusiver Einblick in die Forschung
Moderne Laborinfrastruktur
Forschungsmix von Theorie und Praxis
Betreuung durch Wissenschaftler*innen
Teamarbeit mit wissenschaftlichen Mitarbeitenden
Flexible Arbeitszeit und -ort
Chancengleichheit und Vielfalt
After-Work Events und Mitarbeitendenfeste
Original Beschreibung
Ort:
Freiburg
Datum:
27.05.2025
# Studentische Hilfskraft "Modellvalidierung"
Für unser Team „Netzverhalten von dezentralen Generatoren“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft.
**Was Du bei uns tust**
* Du arbeitest Dich in die technischen Richtlinien der Modellvalidierung ein.
* Du bereitest Messdaten für die Verwendung in DIgSILENT PowerFactory auf.
* Du integrierst Simulationsmodelle unserer Kunden in unsere Simulationsumgebung in DIgSILENT PowerFactory und bereitest verschiedene vorgegebene Testszenarien in dieser Umgebung vor.
* Du führst die Testszenarien durch und unterstützt bei der Auswertung Mithilfe unserer Python-Skripte.
* Du verfasst den Validierungsbericht in englischer Sprache für die Weitergabe an die Zertifizierungsstelle.
**Was Du mitbringst**
* Du studierst Ingenieur-, Informatik-, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Fachrichtung.
* Du verfügst idealerweise bereits über Erfahrungen im Umgang mit DIgSILENT PowerFactory.
* Du hast bereits Erfahrung mit der Programmierung in Python.
* Der routinierte Umgang mit MS Office ist für dich selbstverständlich.
* Du übernimmst gerne Verantwortung und erledigst Aufgaben selbständig, strukturiert und mit hoher Qualität.
* Du konntest deine guten Deutsch- und Englischkenntnisse bereits unter Beweis stellen.
* Du hast die Möglichkeit, vor Ort in unserem Büro- und Laborgebäude in Freiburg zu arbeiten.
**Was Du erwarten kannst**
* Exklusiver Einblick: In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler\*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.
* Laborinfrastruktur: Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an modernsten Anlagen und Geräten, sodass Forschungsprojekte auf dem neuesten Stand der Technik durchgeführt werden können.
* Forschungsmix: Du erhältst bei uns die Möglichkeit, experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.
* Betreuung: Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler\*innen betreut und Du erhältst Feedback zu Deinen Fortschritten.
* Teamwork: Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.
* Arbeitszeit und -ort: Wir bieten Dir die Möglichkeit, Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedürfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.
* Chancengleichheit: Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum für Vielfalt.
* After Work: Feiere Dich und Deine Kolleg\*innen bei After-Work Events oder unseren jährlichen Mitarbeitendenfesten.
Die Vergütung richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 20 - 80 Stunden.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.