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Fraunhofer-Gesellschaft
3 Monate

Studentische Hilfskraft im Bereich LLM Security(m/w/x)

Werkstudent
Geringfügig
mit Homeoffice
AI/ML Job
Keine Angabe
Darmstadt

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Evaluierung von Sicherheitsverfahren für LLMs. Dein Alltag umfasst die Analyse von Schwachstellen und die Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Arbeiten.

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Anforderungen

  • Eingeschriebene/r Student/in (Informatik, Data Science, Mathematik o. ä.)
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Grundlegendes Verständnis von KI/ML im Bezug auf Transformer
  • Erfahrung mit Pytorch und Transformerarchitekturen wünschenswert
  • Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit
  • Ausgeprägtes analytisches Denken
  • Gute Englischkenntnisse
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Verfahren zur Evaluierung der Sicherheit von LLMs entwickeln und implementieren
  • Verfahren zur Steigerung der Sicherheit von LLMs entwickeln
  • State-of-the-Art und experimentelle Verfahren zu Post-Hoc Explainability von LLMs evaluieren
  • State-of-the-Art und experimentelle Verfahren zu Alignment-Strategien evaluieren
  • Schwachstellen in LLMs analysieren
  • Selbstkritische Analyse von Ergebnissen durchführen
  • Ergebnisse in wissenschaftlichen Papern veröffentlichen

Tools & Technologien

PythonPytorch

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote oder hybrid möglich

Startup-Atmosphäre

  • Inspirierende Arbeitsumgebung

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Praktische Erfahrung sammeln

Sonstige Vorteile

  • Möglichkeit für Bachelor- und Masterarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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