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Fraunhofer-Gesellschaft
5 Tage

Studentische Hilfskraft im Bereich Diagnose und Prognose der Brennstoffzellenalterung(m/w/x)

Werkstudent
Teilzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Stuttgart

Du gestaltest die Energiewende mit, indem du Brennstoffzellendaten analysierst und Simulationsmodelle entwickelst. Dabei unterstützt du das Team bei der Prognose der Lebensdauer wichtiger Zukunftstechnologien.

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Anforderungen

  • Studium der Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kommunikationswissenschaften, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technischer Informatik, Technologiemanagement, Vermessungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
  • Gültige Immatrikulation in Materialwissenschaften, Chemie, Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Energietechnik oder vergleichbar
  • Grundlegende Kenntnisse in der Elektrochemie von Vorteil
  • Großes Interesse an Simulationsmodellen
  • Sicherer Umgang mit MATLAB/Simulink
  • Kenntnisse in der Programmierung (Python)
  • Interesse an Methoden des maschinellen Lernens / Data Science
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Wissenschaftliche Literatur erfassen und aufbereiten
  • Messdaten aus Langzeittests von Brennstoffzellensystemen erfassen
  • Messdaten für die weitere Analyse aufbereiten
  • Brennstoffzellentechnik und elektrische Energieerzeuger simulieren
  • Simulationsmodelle in Matlab/Simulink aufbauen
  • Diagnose- und Prognosemethoden mittels maschinellem Lernen entwickeln
  • Datenfilter und Algorithmen implementieren
  • Ergebnisse wissenschaftlich dokumentieren und präsentieren

Tools & Technologien

MATLABSimulinkPython

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Bearbeitung hochaktueller und interessanter Aufgabenstellungen

Sonstige Vorteile

  • Einblicke in die Entwicklung fortschrittlicher Energieerzeugung

Sinnstiftende Arbeit

  • Möglichkeit eigene Ideen einzubringen

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Lockere Unternehmenskultur

  • Engagiertes und hilfsbereites Team
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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