Dein Alltag besteht aus der Bearbeitung von Teilaufgaben in Projekten, der Entwicklung von Softwarebausteinen in Python und dem Testen von generativer KI für die Produktion.
Anforderungen
- •Studium in einem Mint-Fach
- •Interesse an Robotik und generativer KI
- •Neugier und innovatives Denken
- •Gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse
Deine Aufgaben
- •Projektbegleitende Teil-Aufgaben bearbeiten
- •Softwarebausteine mit Python entwickeln und implementieren
- •Möglichkeiten und Grenzen der Generativen KI austesten
Deine Vorteile
Flexible Arbeitszeiten
Enge Betreuung durch Mitarbeitende
Anpassung der Aufgaben an Interessen
Möglichkeit zur Anfertigung einer studentischen Arbeit
Original Beschreibung
Ort:
Dresden
Datum:
13.06.2025
# Studentische Hilfskraft im Bereich der Prozesskettenanalyse
Die Abteilung Prozesskettenanalyse und -regelung des Fraunhofer-Instituts für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU konzentriert sich auf die Entwicklung von Technologien und Methoden zur Optimierung von Fertigungsprozessen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Analyse komplexer Prozessketten und der Entwicklung integrierter Sensor- und Aktor-Lösungen zur Prozesskettenregelung. Weitere Forschungsschwerpunkte sind die Entwicklung von Methoden zur Planung, Simulation und Inbetriebnahme von Fertigungsprozessen sowie zur Prüfung und Qualitätssicherung dieser Prozesse. Die Abteilung arbeitet eng mit Unternehmen aus dem Automobil- und Maschinenbau zusammen, um die Entwicklungen in die Praxis umzusetzen und somit die produktionstechnischen Prozesse in diesen Branchen zu optimieren. Die Anwendung der entwickelten Technologien und Methoden ermöglicht eine effizientere Nutzung von Ressourcen und leistet damit einen Beitrag zu einer nachhaltigen Produktion.
**Was Sie bei uns tun**
Als studentische Hilfskraft unterstützt du uns bei der täglichen Projektarbeit. Das werden am Anfang kleineren Aufgaben, wie das Auswerten von Daten, Recherchieren oder Erstellen von kleinen Präsentationen, sein. Später werden komplexere Aufgaben, wie das 3D-Scannen von Bauteilen, Programmieren von Routinen oder das Aufbauen von FE-Simulationen, folgen. Es ist unser Ziel dies gemäß deinen Interessen zu fördern und die nötigen Kompetenzen mit dir aufzubauen. Wofür du außerdem zuständig bist:
* Bearbeitung von projektbegleitenden Teil-Aufgaben (Recherche, Datenaufbereitung, ...),
* Entwicklung und Implementierung von Softwarebausteinen, insbesondere mit Python,
* Austesten von Möglichkeiten und Grenzen der Generativen KI für die Produktion.
**Was Sie mitbringen**
* Studium in einem Mint-Fach (ab 2. Semester),
* Interesse an Robotik, generativer KI und/oder Simulation,
* Neugier, innovatives Denken und eine zielstrebige, systematische und selbstständige Arbeitsweise,
* Gute Deutsch- und/oder Englisch-Kenntnisse.
**Was Sie erwarten können**
* Flexible Arbeitszeiten und wählbarerer zeitlicher Umfang zwischen 20 und 40 Stunden / Monat,
* Enge Betreuung durch wissenschaftliche Mitarbeitende,
* Deine konkrete Aufgabe passen wir an deine Interessen, Studium und Fähigkeiten an,
* Möglichkeit zur Anfertigung einer studentischen Arbeit und Absolvierung von Pflichtpraktika in praxisnahen bzw. industriellen Themenfeldern.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Fragen zu dieser Position beantwortet gern:
Johannes Weber
Tel.: +49 351 4772 2502
Kennziffer: 80138