Studentische Hilfskraft für LLM based Robotic and Coding(m/w/x)

Befristeter Vertrag

Teilzeit

mit Homeoffice

Berufserfahren

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

Sankt Augustin

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle unterstützt du die Entwicklung innovativer Prototypen und evaluierst aktuelle Technologien im Bereich der Robotik. Dein Alltag umfasst die Integration intelligenter Verfahren sowie die Implementierung von Agenten in Python.

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Anforderungen

•Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Data Science oder verwandter Studiengänge
•Erste praktische Erfahrungen mit Robotik und ROS
•Praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs) und Vision-Language Models (VLMs)
•Sichere Beherrschung von Python
•Routinierter Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint
•Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2)
•Schnelle Auffassungsgabe und analytisches Denken
•Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenmotivation

Laufendes Studium

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

•Bei der Konzeption und Entwicklung innovativer Prototypen mitwirken
•Aktuelle Technologien rund um LLMs, VLMs, VLAs und KI-basierte Agenten-Systeme recherchieren und evaluieren
•Intelligente Verfahren wie NLP, ROS und MCP in agentenbasierte Robotik-Architekturen integrieren
•Intelligente Agenten und Demonstratoren, hauptsächlich in Python, implementieren

Tools & Technologien

PythonMS OfficeROS

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

•Flexible Arbeitszeiten

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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