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Fraunhofer-Gesellschaft
3 Tage

Student:in / Praktikant:in mit Abschlussarbeit Entwicklung Methodenentwicklung(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit/Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Keine Angabe
Hannover

In dieser Rolle unterstützt du das Team bei der Entwicklung innovativer Methoden zur Fehlerfrüherkennung in Windenergieanlagen. Du arbeitest mit datengestützten Modellen und wendest maschinelles Lernen an, um die Effizienz der Windenergie- und Wasserstoffwirtschaft zu steigern.

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Anforderungen

  • •Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, technische Informatik, Datenwissenschaften oder vergleichbar
  • •Grundkenntnisse in Python, idealerweise mit Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Tensorflow oder PyTorch
  • •Basiswissen in Physik und Materialverhalten
  • •Erfahrungen mit Grundlagen des maschinellen Lernens oder Kenntnisse zu WEA
  • •Englischkenntnisse
Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

  • •Datengestützte Modelle zur Fehlerfrüherkennung für WEA erstellen
  • •Normalverhaltensmodelle (NBM) aufbauen
  • •Fehlerfrüherkennungsmethoden entwickeln
  • •Betriebsanalytik anhand von Betriebsdaten aus WEA durchführen
  • •Methoden des Maschinellen Lernens anwenden
  • •Verständnis von Windenergiesystemen in die Modellergebnisse einbeziehen
  • •Ergebnisse dokumentieren

Tools & Technologien

PythonPandasNumpyScikit-LearnTensorflowPyTorch

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Mobiles Arbeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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