Student:in / Praktikant:in mit Abschlussarbeit Data Science Windenergieanlagen(m/w/x)

Praktikum

Teilzeit

Data Science

Keine Angabe

Hannover

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle unterstützt du das Team bei der Entwicklung datengestützter Modelle zur Fehlerfrüherkennung von Windenergieanlagen. Du analysierst Betriebsdaten, wendest maschinelles Lernen an und dokumentierst die Ergebnisse, während du aktiv Ideen einbringst und im offenen Austausch mit Kolleg:innen stehst.

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Anforderungen

•Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, technische Informatik, Datenwissenschaften oder vergleichbar
•Grundkenntnisse in Python, idealerweise mit Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Tensorflow oder PyTorch
•Basiswissen in Physik und Materialverhalten
•Erfahrungen mit Grundlagen des maschinellen Lernens oder Kenntnisse zu WEA
•Englischkenntnisse

Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

•Datengestützte Modelle zur Fehlerfrüherkennung für WEA erstellen
•Normalverhaltensmodelle (NBM) aufbauen
•Fehlerfrüherkennungsmethoden entwickeln
•Betriebsanalytik anhand von Betriebsdaten aus WEA durchführen
•Methoden des maschinellen Lernens anwenden
•Verständnis von Windenergiesystemen in die Modellergebnisse einbeziehen
•Ergebnisse dokumentieren

Tools & Technologien

PythonPandasNumpyScikit-LearnTensorflowPyTorch

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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