Mit dir wird die benutzerfreundliche Darstellung von Datenmodellen zur Realität. Du unterstützt die Entwicklung von Schnittstellen, arbeitest eng mit Experten zusammen und lernst den Umgang mit wichtigen Finanzmarktdaten.
Anforderungen
- •Aktives Studium mit quantitativen Schwerpunkt
- •Erfahrung in Python und/oder R
- •Vorkenntnisse in Endkunden-Anwendungen
- •Kommunikative und team-orientierte Persönlichkeit
- •Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil
Deine Aufgaben
- •Daten- und Analysemodelle nutzerfreundlich darstellen
- •Entwicklung von Datenmodellen und -schnittstellen unterstützen
- •Direkte Zusammenarbeit mit Finanzmarktexpert:innen
- •Wissen zu Finanzmarkt-Datenprovidern erlernen
- •Anwendungsorientiertes Lernen mit Expert:innen
- •Team beim Programmieren der Modelle unterstützen
Deine Vorteile
Praxiserfahrung im Bankenumfeld
Flexible Arbeitszeiten
Unbeschwerter Einstieg mit Buddy
Interne Vernetzung bei Studierenden
Gesunde Kantine
Vielfältige Corporate Benefits
Monatsbrutto EUR 2.538,57
Original Beschreibung
# Studentenjob (w/m/x) - Research Innovation Hub (20 h/Woche)
Unser Team **"Research Innovation Hub"** spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung digitaler Plattformen, insbesondere bei Quant- und Data Science Use Cases, aber auch in der Integration von Datenplattformen und bei der Entwicklung von KI, die wir innerhalb von Raiffeisen Research aber auch bei unseren Kunden in Österreich und CEE auf die Straße bringen.
**Auf einen Blick:**
* **Start:** ab sofort
* **Arbeitsstunden:** 20 h/Woche
* **Dienstort:** Wien
**Was dich erwartet:**
* Mitarbeit bei der nutzerfreundlichen Darstellung unserer Daten- und Analysemodelle
* Themenübergreifende Unterstützung bei der Entwicklung von Datenmodellen und -schnittstellen für die unterschiedlichen Kundensegmente von Raiffeisen Research
* Direkte Zusammenarbeit mit und Lernen von unseren Finanzmarktexpert:innen und Ökonom:innen
* Erlernen des Umgangs mit den wichtigsten Finanzmarkt-Datenprovidern (Bloomberg, LSEG) und deren Anbindung an spezifische IT-Systeme
* Anwendungsorientiertes Lernen gemeinsam mit unseren Expert:innen
* Unterstützung des Teams beim Programmieren der Modelle und Anwendungen, inklusive KI-Applikationen
**Was du mitbringst:**
* Du bist aktiv in einem wirtschaftlichen oder technischen Studium mit quantitativen Schwerpunkt und hast Interesse für den Finanzmarkt
* Du hast bereits Erfahrung in Python und/oder R und keine Scheu vor Linux, GitHub und SQL
* Du verfügst über Vorkenntnisse von Endkunden-Anwendungen (wie MS Office) und hast Interesse an UX-Design
* Du bist eine kommunikative und team-orientierte Persönlichkeit
* Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung da unsere Teamsprache Englisch ist
**Das können wir dir bieten:**
* **Work & Study:** sammle Praxiserfahrung im internationalen Bankenumfeld & bessere dein Student:innenkonto auf
* **Flexibilität:** teile dir deine Wochenstunden optimal ein und arbeite abwechselnd von zu Hause und vom Büro aus
* **Onboarding:** genieße einen unbeschwerten Einstieg - ein Buddy aus deinem Team steht dir zur Seite
* **Community:** nütze die Möglichkeit und vernetze dich intern mit anderen Studierenden
* **Gaumenfreuden:** in unserer gesunden und stark geförderten Kantine
* **Corporate Benefits:** Rabatte beim Einkaufen, gratis Museumtickets, vielfältige Sportangebote, reduzierte Mitgliedschaft im Fitnesscenter, Jobticket u.v.m.
* **Monatsbrutto EUR 2.538,57 (Basis für 38,5 Stunden)**