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Fraunhofer-Gesellschaft
2 Tage

Student / Intern with Thesis Method Development(m/w/x)

Praktikum
Teilzeit
mit Homeoffice
Green Job
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Hannover

In this role, you will create innovative models for early fault detection in wind turbines, utilizing machine learning and your understanding of wind energy systems. You will collaborate with a supportive team to analyze data and document insights.

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Anforderungen

  • •Studying Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Energy Technology, Technical/Applied Computer Science, Data Science, or comparable field
  • •Basic knowledge of Python
  • •Experience with Pandas, Numpy, Scikit-Learn, TensorFlow, or PyTorch
  • •Foundational understanding of physics
  • •Familiarity with physical relationships and material behavior
  • •Initial experience with basics of machine learning
  • •Fundamental knowledge of setup and operation of wind turbines
  • •Understanding and speaking English
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • •Create data-driven models for early fault detection in wind turbines
  • •Develop Normal Behavior Models (NBM)
  • •Implement fault detection methods
  • •Conduct operational analytics based on wind turbine data
  • •Apply machine learning techniques to model results
  • •Interpret and evaluate model results using knowledge of wind energy systems
  • •Document findings and methodologies

Tools & Technologien

PythonPandasNumpyScikit-LearnTensorFlowPyTorch

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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