MTU
Werkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Langenhagen
FR
Fraunhofer-Gesellschaft27 Tage
Student / Intern with Thesis Data Science(m/w/x)
Praktikum
Teilzeit
mit Homeoffice
Data Science
Keine Angabe
Hannover
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will actively contribute to enhancing the reliability of wind turbines by developing data-driven models for early fault detection. Your work will involve applying machine learning techniques and analyzing operational data while collaborating with a supportive team.
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Anforderungen
- •Studying Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Energy Technology, Technical/Applied Computer Science, Data Science, or comparable field
- •Basic knowledge of Python
- •Experience with Pandas, Numpy, Scikit-Learn, TensorFlow, or PyTorch
- •Foundational understanding of physics
- •Familiarity with physical relationships and material behavior
- •Initial experience with basics of machine learning
- •Fundamental knowledge of setup and operation of wind turbines
- •Understanding and speaking English
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Create data-driven models for early fault detection in wind turbines
- •Develop Normal Behavior Models (NBM) based on operational data
- •Implement fault detection methods and operational analytics
- •Apply machine learning techniques to analyze data
- •Incorporate understanding of wind energy systems into model evaluation
- •Document findings and results of analyses
Tools & Technologien
PythonPandasNumpyScikit-LearnTensorFlowPyTorch
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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