Senior Software Engineer - ML Engineer - AI Plattform(m/w/x)

Vollzeit

mit Homeoffice

Senior

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

Berlin, München, Mönsheim, Wolfsburg, Baunatal, Ingolstadt

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen, während du Datenpipelines aufbaust und optimierst. Du bleibst stets am Puls der Forschung und überführst neue Erkenntnisse in praktische Lösungen.

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Anforderungen

•Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science, Scientific Computing, Machine Learning, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
•Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse sowie im Entwurf und Training neuronaler Netze
•Erfahrung im Umgang mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
•Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python unter Berücksichtigung hoher Softwarequalität
•Vertrautheit mit Softwarearchitekturen, Design-Patterns und Versionskontrollsystemen
•Erfahrung oder Interesse an Multi-Task Learning, Sensorfusion oder End-to-End-KI-Systemen
•Analytische Stärke und ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
•Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
•Sehr gute Englischkenntnisse
•Deutschkenntnisse von Vorteil

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 4 – 6 Jahre

Deine Aufgaben

•Deep-Learning-Modelle entwickeln, trainieren und implementieren
•Datenpipelines für Training, Inferenz, Validierung und Fehleranalyse aufbauen und skalieren
•Modellkompressions- und Optimierungstechniken anwenden und weiterentwickeln
•Aktuelle Forschungsergebnisse in Deep Learning, Computer Vision und autonome Systeme beobachten und analysieren

Tools & Technologien

PythonPyTorchTensorFlow

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – Grundkenntnisse

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

•Optionen für Remote-Arbeit
•Gleitzeit/Wahlarbeitszeit

Workation & Sabbatical

•Temporäre Arbeit aus dem Ausland
•Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten

Betriebliche Altersvorsorge

•Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsangebote

•Jährliche berufliche Weiterentwicklung

Mehr Urlaubstage

•30 Tage bezahlter Urlaub
•10 Tage unbezahlter Urlaub

Firmenwagen

•Möglichkeit zum Autoleasing

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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