(Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform(m/w/x)

Vollzeit

mit Homeoffice

AI/ML Job

Keine Angabe

Berlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle entwirfst und betreibst du ML-Inferenz-Pipelines in der Cloud, um multimodale Sensordaten zu verarbeiten. Du stellst ML-Workflows bereit und integrierst Services in die Datenpipeline, während du die Laufzeit der Services optimierst.

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Anforderungen

•Universitätsabschluss (Master oder Promotion) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science, Scientific Computing, Machine Learning, Mathematik, Physik oder verwandtem Fachgebiet
•Praktische Erfahrung mit Linux, Git, Python, Azure Cloud & Azure Machine Learning, Terraform, Kubernetes, Databricks / Delta Lake und SQL
•Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Python und hoher Softwarequalität
•Analytisch und lösungsorientiert, fähig sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten
•Vertraut mit Softwarearchitektur, Designmustern und Versionskontrollsystemen
•Erfahrung mit Argo und Ray ist von Vorteil
•Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus

Master-Abschluss

Deine Aufgaben

•ML-Inferenz-Pipelines in der Cloud entwerfen und betreiben
•ML-Workflows mit Docker, Kubernetes und Argo bereitstellen
•Effiziente Integration in Datenmanagementsysteme sicherstellen
•Services innerhalb der Datenpipeline mit Event Grid und Databricks integrieren
•Laufzeit von Services hinsichtlich Skalierbarkeit und Kosteneffizienz optimieren

Tools & Technologien

LinuxGitPythonAzure CloudAzure Machine LearningTerraformKubernetesDatabricksDelta LakeSQL

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – Grundkenntnisse

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

•Optionen für Remote-Arbeit
•Gleitzeit/Wahlarbeitszeit

Workation & Sabbatical

•Temporäre Arbeit aus dem Ausland
•Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten

Betriebliche Altersvorsorge

•Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsangebote

•Jährliche berufliche Weiterentwicklung

Mehr Urlaubstage

•30 Tage bezahlter Urlaub
•10 Tage unbezahlter Urlaub

Firmenwagen

•Möglichkeit zum Autoleasing

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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