Xempus AG
Senior Site Reliability Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
München
DE
DeepL26 Tage
Senior Site Reliability Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
München
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will focus on designing and optimizing distributed systems while managing Kubernetes environments. Your daily responsibilities will include ensuring system reliability through monitoring solutions and participating in incident response and analysis.
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Anforderungen
- •Experience in maintaining and designing complex systems
- •Hands-on expertise in Kubernetes
- •Professional experience in Python or Go
- •Ability to build and implement monitoring solutions
- •Self-motivated and adaptable mindset
- •Excellent communication skills
- •Experience with public cloud platforms, preferably AWS
- •Familiarity with tech stack components
- •Previous on-call experience
Keine Angabe
Berufserfahrung
ca. 4 – 6 Jahre
Deine Aufgaben
- •Design and maintain complex distributed systems
- •Optimize system performance and availability
- •Manage and troubleshoot Kubernetes environments
- •Develop monitoring solutions for system reliability
- •Ensure adherence to defined SLOs
- •Participate in on-call rotations and respond to incidents
- •Contribute to post-mortem analyses
- •Identify and solve problems proactively to foster improvement
Tools & Technologien
KubernetesPythonGoAWSTerraformPrometheusGrafanaLokiOpenTelemetryPagerDutyArgoCDFastAPIRedisRabbitMQPostgres
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Lockere Unternehmenskultur
- •Diverse and internationally distributed team
- •Open communication and regular feedback
Flexibles Arbeiten
- •Hybrid work and flexible hours
Team Events & Ausflüge
- •Regular in-person team events
- •Monthly full-day hacking sessions
Mehr Urlaubstage
- •30 days of annual leave
Attraktive Vergütung
- •Virtual Shares
Sonstige Vorteile
- •Competitive benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DeepL erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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