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flaschenpost SE
29 Tage

(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Münster

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von MLOps-Lösungen, um eine leistungsstarke ML-Infrastruktur zu gewährleisten. Dein Alltag umfasst die Erstellung von Prognosemodellen, den Aufbau von ETL-Pipelines und die enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

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Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
  • MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure
  • Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen
  • Sehr gute Kenntnisse des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly)
  • Solide Software-Engineering-Skills und wartbarer, produktionsreifer Code
  • Umgang mit Data Pipelines, idealerweise mit Databricks oder vergleichbar
  • Studium in einer MINT-Disziplin oder vergleichbare Qualifikation
  • Teamplayer und technische Themen zielgruppengerecht erklären
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

4 Jahre

Deine Aufgaben

  • MLOps-Lösungen mit Software-Engineering-Teams entwickeln
  • Prognose- und Klassifikationsmodelle kontinuierlich betreiben und evaluieren
  • ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme aufbauen
  • Daten für Modelltraining und Analyse aufbereiten
  • Datensätze erzeugen, analysieren und bereitstellen
  • Dashboards zur Datenvisualisierung erstellen
  • Eng mit Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammenarbeiten
  • Bedarfe der Stakeholder verstehen und Lösungen entwickeln

Tools & Technologien

KubernetesDockerGitCI/CDAzurePandasPolarsXGBoostScikit-learnPlotlyDatabricks

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Öffi Tickets

  • Job-Ticket

Firmenfahrrad

  • Business-Bike

Snacks & Getränke

  • Freigetränke

Weiterbildungsangebote

  • Persönliche Learning Journey

Mentoring & Coaching

  • Buddy Programm

Moderne Technikausstattung

  • Moderne Technik

Team Events & Ausflüge

  • Team- und Networking-Events

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits

Sinnstiftende Arbeit

  • Blutspenden während der Arbeitszeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens flaschenpost SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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