Simon-Kucher
AI Ops / ML Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
AG
Agile Robots1 Monat
Senior ML Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
München
Nejo KI-Zusammenfassung
As a Senior ML Platform Engineer, you will design and maintain the infrastructure for Generative AI, automate the ML lifecycle, and ensure models are production-ready. Your work will involve collaborating with teams to enhance tooling and monitor performance, all while upholding data quality and compliance.
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Anforderungen
- •Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field
- •5+ years in DevOps, software engineering, or infrastructure
- •2–3 years in MLOps or production ML systems
- •Proficiency in Python, Bash, or Go
- •Model versioning, monitoring, and lifecycle management
- •Strong with ML tooling (MLflow, Kubeflow, Airflow, SageMaker)
- •Expertise in containerization & orchestration (Docker, Kubernetes)
- •Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi) and CI/CD pipelines (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
- •Cloud platforms (AWS, GCP, or Azure)
- •Proven track record with GPU-accelerated systems at scale
- •Experience with cluster/cloud compute technologies (SLURM, Lustre, k8s)
- •Benchmarking expertise (software & hardware)
- •Strong problem-solving/debugging skills
- •Excellent communication and cross-functional collaboration
Bachelor-Abschluss
ODER
Master-Abschluss
Berufserfahrung
7–10 Jahre
Deine Aufgaben
- •Design, build, and maintain scalable and secure ML infrastructure
- •Automate and optimize the ML lifecycle
- •Architect and manage CI/CD pipelines for ML workflows
- •Implement monitoring systems for data drift and model performance
- •Develop and enhance ML engineering tooling for model management
- •Collaborate with data scientists and ML engineers for model readiness
- •Design and maintain pipelines for feature extraction and transformation
- •Ensure data quality, consistency, and lineage in the ML pipeline
- •Promote responsible data use and model explainability
Tools & Technologien
PythonBashGoMLflowKubeflowAirflowSageMakerDockerKubernetesTerraformPulumiGitLab CIJenkinsArgoCDAWSGCPAzureSLURMLustre
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Sonstige Vorteile
- •Excellent working environment
Modernes Büro
- •Modern office space
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
- •Option of mobile working
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Agile Robots erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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