Adolf Würth GmbH & Co. KG
Senior Machine Learing Engineer on Databricks(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Berlin
ZA
ZalandoGestern
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Berlin
Nejo KI-Zusammenfassung
You will drive the evolution of the company's MLOps platform by building scalable infrastructure and automated tools that empower data scientists to deploy and monitor models with high engineering rigor.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •5+ years experience in Spark, ML Ops, Data Engineering, AWS, Apache Airflow, Python
- •Experience productionizing ML models and orchestrating ML workflows
- •Experience with Databricks for scalable data processing and ML model training
- •Strong collaboration and communication skills
- •Bonus: Experience with feature stores and feature engineering pipelines
Keine Angabe
Deine Aufgaben
- •Enhance the MLOps platform's scalability and efficiency
- •Develop and maintain Feature Store infrastructure
- •Manage Airflow pipelines and Databricks jobs
- •Build observability systems and telemetry pipelines
- •Design foundational components for data access
- •Create systems for model training and deployment
- •Develop automated model versioning and monitoring tools
- •Architect modular systems for cross-team ML development
- •Implement core abstractions and standardized APIs
- •Establish engineering frameworks and best practices
- •Collaborate with infrastructure and security teams
- •Ensure ML systems are secure and production-grade
Tools & Technologien
SparkAWSApache AirflowPythonDatabricks
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Attraktive Vergütung
- •Employee shares program
Mitarbeiterrabatte
- •40% Zalando product discount
- •30% Zalando Lounge discount
- •External partner discounts
Sinnstiftende Arbeit
- •2 paid volunteering days
Flexibles Arbeiten
- •Work from abroad
Mehr Urlaubstage
- •27 days of vacation
Sonstige Vorteile
- •Relocation assistance
Familienfreundlichkeit
- •Family counseling and support
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Health and wellbeing options
- •Gympass
Mentale Gesundheitsförderung
- •Mental health support
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Zalando erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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