Parallel Domain
Senior Machine Learning Engineer - Pose Estimation(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Karlsruhe
PA
Parallel Domain18 Tage
Senior Machine Learning Engineer, Diffusion & Reconstruction(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Karlsruhe
Nejo KI-Zusammenfassung
As a Senior Machine Learning Engineer, you will focus on creating cutting-edge ML models for 3D reconstruction, optimizing performance, and collaborating with various engineering teams to deliver comprehensive solutions.
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Anforderungen
- •Advanced degree: MS or PhD in ML, computer vision, robotics, or related field
- •Deep ML expertise with deep learning frameworks and large model development
- •Strong engineering skills in production quality code
- •Experience with 3D vision or reconstruction and modern 3D representation learning
- •Generative model background with diffusion models or neural rendering
- •Hands-on experience in developing and deploying production-level machine learning models
- •Research background in video diffusion models, LoRA fine-tuning, or feed-forward reconstruction
- •Industry knowledge of autonomous systems landscape and machine learning applications
- •Publication record in top-tier conferences or journals related to machine learning
Master-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.
Berufserfahrung
ca. 4 – 6 Jahre
Deine Aufgaben
- •Design and implement video-to-video diffusion models
- •Develop efficient 4D feed-forward reconstruction methods
- •Optimize models and pipelines for large-scale Replica environments
- •Ship robust, documented ML components integrated with Replica tooling
- •Collaborate with simulation, rendering, and infrastructure engineers
Tools & Technologien
PyTorch
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Sinnstiftende Arbeit
- •Impactful work
Lockere Unternehmenskultur
- •Collaborative culture
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Professional growth
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Parallel Domain erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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