Senior Data Scientist(m/w/x)

## Senior Data Scientist (m/w/d) ### Aufgaben * Als Senior Data Scientist (m/w/d) **leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen** für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen * Du arbeitest an **hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen**. Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den **Projektumfang und -ziele zu definieren** * Du **konzipierst**, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards * Mitarbeit an einer Vielzahl von **datenbezogenen Komponenten** wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning * Experte über **verschiedene Technologie-Stacks** hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) * Du triffst **strategische Entscheidungen** bezüglich Technologiestacks und Methodiken * Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists * Du treibst **Innovation und technische Entwicklung** voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team ### Benefits * Regelmäßige und systematische (externe und interne) **Weiterbildungsmöglichkeiten** in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science * Zugang zu **branchenübergreifenden Projekten** (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) * Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML * Arbeit in einer **offenen, flachen Umgebung**, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch * Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke * Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket * Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass * **Flexible Arbeitsumgebung** zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit ## Anforderungen * Wir freuen uns auf deinen **Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund**, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre * Du besitzt ein **tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken** und deren **Anwendungen in der Produktion** wie **NLP, Recommender-Systeme, Timer Series Analysis und Computer Vision** * Mit deiner **umfassenden Erfahrung in Datenwissenschaft** & **Datenmanagement** oder der Entwicklung von Produktionssystemen verfügst du über gute Kenntnisse in **Python, R, Rust, Pyspark oder SQL** * Fundierte Erfahrungen mit **Cloud-Plattformen** wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure * Starke **Datenvisualisierungs- und Storytelling**-Fähigkeiten * Du kennst dich mit **Datagovernance** und **Compliance** aus * Auf **Deutsch und Englisch** kommunizierst du **gut und gerne** * Du besitzt hervorragende **Führungskompetenzen** und kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und **Problemlösungsfähigkeiten** mit und kannst mehrere **Prioritäten** gleichzeitig managen