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Senior Data Scientist - LLM & AI Automation(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Hirschau, München
EG
EGYM1 Monat
Senior Data Scientist(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
München, Berlin
Nejo KI-Zusammenfassung
As a Senior Data Scientist, you will leverage your expertise in data science and machine learning to develop innovative solutions that enhance personalized training plans. This role involves collaborating with cross-functional teams, analyzing complex datasets, and staying ahead of advancements in AI to ensure that EGYM's offerings remain cutting-edge.
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Anforderungen
- •5+ years of experience delivering machine-learning-based solutions
- •Production-ready Python programming
- •Experience with SQL and NoSQL databases
- •Collaboration with backend engineers in Java
- •Strong ML fundamentals and hands-on experience with LLMs
- •Comfort with combining classical ML and LLMs
- •Clear explanation of complex topics
- •Effective collaboration with stakeholders
- •Problem-solving from definition to production launch
Keine Angabe
Berufserfahrung
5–7 Jahre
Deine Aufgaben
- •Build machine-learning models using diverse training and health data
- •Analyze complex datasets and validate hypotheses
- •Design and maintain LLM-based components and agents
- •Set up evaluation pipelines for LLM features and agents
- •Work with local and open-source models, adapting and fine-tuning them
- •Collaborate with Software Engineering and Product Management
- •Develop solutions in a dynamic software environment
- •Track advancements in AI and machine learning
- •Become familiar with EGYM’s health and training data
- •Complete a rotation in a software development team
- •Deliver product improvements based on real usage feedback
- •Standardize model and LLM agent building and shipping processes
- •Act as a sparring partner for Product Management
Tools & Technologien
PythonSQLNoSQLJava
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
- •Hybrid working policy
Mehr Urlaubstage
- •30 days of vacation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Free training with EGYM Wellpass
Öffi Tickets
- •Monthly travel subsidy
Mentoring & Coaching
- •Self-organized mentoring platform
Mitarbeiterrabatte
- •Discounted offers through employee benefits portal
Firmenfahrrad
- •Leasing bike offer
Betriebliche Altersvorsorge
- •Employer-subsidized pension
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EGYM erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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