BU
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Gestern

Senior Data Scientist für Semantische Technologien(m/w/x)

Vollzeit/Teilzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Berlin

In dieser Rolle als Senior Data Scientist arbeitest du an der Weiterentwicklung semantischer Technologien und der Integration von Forschungsdaten. Du gestaltest innovative Datenplattformen und förderst die Interoperabilität, während du eng mit einem dynamischen Team von Wissenschaftler:innen zusammenarbeitest.

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Anforderungen

  • •Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Materialwissenschaften, Data Science oder vergleichbar
  • •Sehr gute Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
  • •Fundierte Kenntnisse in semantischer Interoperabilität und maschinenlesbaren Datenformaten (z. B. RDF, OWL, JSON-LD)
  • •Sehr gute Programmierkenntnisse in Softwareentwicklung für wissenschaftliche Anwendungen (z. B. Python, Java, SPARQL, REST-APIs)
  • •Sehr gute Kenntnisse in Software-Entwicklungswerkzeugen (z. B. VS Code oder vergleichbare IDEs) sowie GIT
  • •Gute Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationspipelines und Schnittstellen
  • •Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung von Ontologien und Wissensgraphen sind von Vorteil
  • •Erfahrung in der Koordination oder Leitung von Drittmittelprojekten, idealerweise im Bereich der digitalen Materialwissenschaft, ist wünschenswert
  • •Kenntnisse in KI, LLMs oder Self-Driving Labs sind wünschenswert
  • •Vertrautheit mit den FAIR-Prinzipien und Standards für Forschungsdatenmanagement ist von Vorteil
  • •Bereitschaft zur aktiven Mitgestaltung von Community-Aktivitäten
  • •Erfahrung in der Entwicklung von Schulungs- und Weiterbildungsformaten im Bereich Ontologien und semantische Technologien ist wünschenswert
  • •Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse
  • •Mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse sind wünschenswert
  • •Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie Lernbereitschaft
  • •Geringes Maß an körperlicher Eignung
Master-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

ca. 4 – 6 Jahre

Deine Aufgaben

  • •Semantische Technologien weiterentwickeln
  • •Robuste Datenmodellierungspraktiken definieren
  • •Integration heterogener Forschungsdaten unterstützen
  • •Interoperable, maschinenlesbare Datenplattformen schaffen
  • •Mit Wissenschaftler:innen aus verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten
  • •Innovationen in der Materialwissenschaft vorantreiben
  • •Aktivitäten in drittmittelgeförderten Projekten koordinieren
  • •Datenmodellierung (Schemas, Taxonomien, Ontologien) entwickeln
  • •Zusammenarbeit mit bestehenden semantischen Projekten fördern
  • •Semantische Interoperabilität durch Standardisierung sicherstellen
  • •Softwarelösungen und Schnittstellen zur Datenintegration entwickeln
  • •Technische Entwicklung und Wartung von Datenmodellen und APIs übernehmen
  • •Nachhaltige Integration semantischer Technologien in Forschungsprozesse gestalten
  • •Aktiv mit der Semantik-Community vernetzen
  • •Ansprechperson für drittmittelgeförderte Projekte im Bereich digitale Materialwissenschaft sein
  • •Ontology Playground für Schulungen und Weiterbildung betreiben

Tools & Technologien

PythonJavaSPARQLREST-APIsVS CodeGIT

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – Grundkenntnisse

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • •Möglichkeit des mobilen Arbeitens
  • •Flexible Arbeitszeitgestaltung

Mehr Urlaubstage

  • •30 Tage Urlaub

Öffi Tickets

  • •Zuschuss zum Job-Ticket

Familienfreundlichkeit

  • •Familienfreundliches Arbeitsklima
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