RE
REWE Group
> 6 Monate

(Senior) Data Scientist Analytics(m/w/x)

Management
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Köln

Du leitest spannende Advanced Analytics-Projekte und entwickelst komplexe Modelle sowie Machine-Learning-Pipelines. Dabei übernimmst du das Datenmanagement und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen.

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Anforderungen

  • Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
  • Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten
  • Leidenschaft für Datenanalyse
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Schnelles Verständnis neuer Geschäftsfragen
  • Flexibles Beantworten mit analytischen Modellen
  • Hohe Dienstleistungs- und Teamorientierung
  • Spaß an agilem, dynamischem Umfeld
  • Aktuelle Technologien und Entwicklungen
  • Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug
  • Betriebswirtschaftlicher Bezug und/oder Promotion
  • Praktische Erfahrung in Datenanalyse
  • Erfahrung in Data Science/Big Data Projekten
  • Entwicklung analytischer Softwarelösungen
  • Monitoring von ML-Modellen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
  • Vertrautheit mit Data-Science-Libraries & Tools
  • Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark
  • Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung
  • Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes)
Master-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.

Berufserfahrung

ca. 4 – 6 Jahre

Deine Aufgaben

  • Wertbeiträge in Advanced Analytics-Projekten liefern
  • End-to-End Entwicklung komplexer Modelle durchführen
  • Machine-Learning-Pipelines für verschiedene Use Cases erstellen
  • Datenmanagement für strukturierte und unstrukturierte Daten übernehmen
  • Analytische Produkte in interdisziplinären Teams entwickeln
  • Junior-Kollegen fachlich anleiten und coachen
  • Standards entwickeln und Best Practices sicherstellen

Tools & Technologien

PythonSQLscikit-learnpandasMatplotlibjupyterApache SparkGitCI/CDKubernetes

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Boni & Prämien

  • Attraktive Vergütung mit Sonderleistungen

Mitarbeiterrabatte

  • Mitarbeiterrabatte bei REWE und PENNY
  • Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice

Weiterbildungsangebote

  • Umfassende persönliche Weiterbildung

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitskurse

Sonstige Vorteile

  • Mitbestimmung bei Algorithmen und Technologien

Startup-Atmosphäre

  • Zusammenarbeit in agilem Umfeld
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens REWE Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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