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Senior Data Scientist / AI Consultant(m/w/x)

Gofore Plc
Braunschweig, Ingolstadt, München, Salzburg, Stuttgart

Du entwickelst KI-Lösungen und berätst Kund:innen strategisch zur Nutzung von KI, während du Daten analysierst und Ergebnisse präsentierst.

Anforderungen

  • •Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science
  • •Berufserfahrung in KI, Data Engineering oder Machine Learning
  • •Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen
  • •Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
  • •Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
  • •Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL
  • •Know-how in Microsoft Azure oder AWS
  • •Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Terraform
  • •Sicherer Umgang mit GitHub und Power BI
  • •Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch

Deine Aufgaben

  • •Data-Science- und KI-Lösungen entwickeln
  • •Strategische KI-Beratung anbieten
  • •Große Datenmengen analysieren
  • •Machine-Learning- und Generative-AI-Modelle optimieren
  • •Data Pipelines automatisieren und verwalten
  • •Analyseergebnisse visualisieren und präsentieren

Deine Vorteile

Einzigartige Unternehmenskultur
Modernes Unternehmen
Work-Life-Balance nach nordischem Vorbild
30 Urlaubstage plus 5 Tage bezahlte Freistellung
Individuelle Auswahl Deiner Benefits
Pre-Paid Benefit Card mit 50€
Zusammenarbeit mit Fitnessanbietern
Finanzielle Bezuschussung für Jobrad
Deutschlandticket/Klimaticket
Kindergartenzuschuss
Bedeutungsvolle Projekte mit neuesten Technologien
Wettbewerbsfähiges Paket an Zusatzleistungen
Arbeitsmittel und Mobiltelefon Deiner Wahl
Wöchentliche Teamfrühstücke
Sponsoring von Teamevents
Getränke, Obst und Snacks
Bürohunde

Original Beschreibung

## Senior Data Scientist / AI Consultant (m/w/d) Du hast Lust darauf Teil dieses besonderen Unternehmens zu werden? Dann mach dich mit uns auf den Weg und gestalte als **Senior Data Scientist / AI Consultant (m/w/d)** das Unternehmen mit. ### Dein Impact * Entwicklung und Implementierung von Data-Science- und KI-Lösungen für unsere Kund:innen * Strategische Beratung zur Nutzung von KI – Du machst den Mehrwert von KI-Lösungen für unsere Kund:innen greifbar * Analyse großer Datenmengen zur Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse * Entwicklung, Optimierung und Integration von Machine-Learning- sowie Generative-AI-Modellen * Automatisierung von Data Pipelines und effizientes Data Management * Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen ### Das bringst Du mit * Du überzeugst uns mit einem abgeschlossenen Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbaren Fachrichtungen * Du verfügst über Berufserfahrung in den Bereichen KI, Data Engineering, Data Architecture oder Machine Learning * Du begeisterst uns mit dem folgenden Know-How: * **Datenanalyse & -modellierung:** Erfahrung in der Durchführung von Analysen sowie im Design von Datenmodellen * **KI & Machine Learning:** Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und modernen KI-Methoden * **Programmiersprachen:** Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und den gängigen Bibliotheken für Data Science * **Datenbanken:** Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL oder Azure SQL * **Cloud-Technologien:** Know-how im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Microsoft Azure oder AWS * **CI/CD & DevOps:** Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastrukturmanagement-Tools wie Terraform * **Tools & Plattformen:** Sicherer Umgang mit GitHub und idealerweise auch mit Microsoft Power BI zur Datenvisualisierung und -analyse * Du kannst fließend in Deutsch und Englisch kommunizieren ### Darauf kannst Du dich freuen * Eine einzigartige Unternehmenskultur, die auf Gleichberechtigung, Transparenz, flachen Hierarchien und Vertrauen basiert. * Ein modernes Unternehmen, in dem sich Einzelpersonen und Teams entfalten und positive Auswirkungen auf ihr Umfeld haben können. * Eine Work-Life-Balance nach nordischem Vorbild. Wir unterstützen das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden und vertrauen darauf, dass unsere Expert:innen wissen, wie sie am besten arbeiten können. * 30 Urlaubstage plus 5 Tage bezahlte Freistellung für familiäre Fürsorge (Paid Care) und 5 Tage Paternity Leave * Individuelle Auswahl Deiner Benefits. Diese Benefits bieten wir aktuell an: * Pre-Paid Benefit Card mit 50€ monatlichen Guthaben * Zusammenarbeit mit verschiedenen Anbietern von Firmenfitness- oder Wellnessprogrammen * Finanzielle Bezuschussung Deines Jobrads * Deutschlandticket/Klimaticket * Kindergartenzuschuss * Bedeutungsvolle Projekte mit den neuesten Technologien und Arbeitsmethoden. * Ein wettbewerbsfähiges Paket an Zusatzleistungen. Es besteht auch die Möglichkeit, durch unser Crew-Share-Programm (Erwerb von Aktien) zusätzlich am Erfolg von Gofore beteiligt zu werden. * Und natürlich: Arbeitsmittel und Mobiltelefon Deiner Wahl, Handyvertrag und Datentarif zur privaten Nutzung, wöchentliche Teamfrühstücke, Sponsoring von Teamevents, Getränke, Obst, Snacks und Bürohunde die sich über dich freuen. ### Dein Gehalt Für uns ist es wichtig, dass alle Goforeans eine angemessene Gesamtvergütung für ihre Arbeit erhalten. Die Vergütung ist nicht nur das Ergebnis von Erfahrung und Fähigkeiten, sondern auch vom aktiven Beitrag zu unseren Werten: Wir wollen einen guten Arbeitsplatz für alle bieten und berücksichtigen die Kundenperspektive bei allem, was wir tun. Feedback und persönliche Weiterentwicklung stehen im Mittelpunkt der Gehaltsgespräche mit deinem People Leader. Zusätzlich zum monatlichen Gehalt gibt es separate Boni, die an den Erfolg des Unternehmens gekoppelt sind. Die Boni können z.B. mit der Einstellung von Kolleg:innen, dem Umsatz oder mit Maßnahmen zur Förderung der Arbeitgebermarke Gofore zusammenhängen. ### Unser Commitment für einen offenen und toleranten Arbeitsplatz Bei Gofore schaffen wir seit über 20 Jahren einen Arbeitsort, an dem alle Beschäftigten authentisch sein und sich voll entfalten können. Wir legen großen Wert darauf, dass sich alle in unserem Team einbezogen fühlen und Chancengleichheit erfahren. Wir sind uns unserer Verantwortung im Recruiting bewusst und setzen uns daher konsequent für Chancengleichheit und Gleichbehandlung aller Bewerbungen ein. Unabhängig von Geschlechtsidentität, Alter, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, sexueller Orientierung oder körperlicher bzw. psychischer Beeinträchtigung – wir freuen uns auf deine Bewerbung und sind an dir und deiner Motivation für Digitalisierung interessiert.
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