Inventx AG
Cloud Native Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
Chur, Zürich, Sankt Gallen, Bern
CA
Callista Group AG2 Monate
Senior Data Platform Engineer(m/w/x)
Teilzeit
mit Homeoffice
Senior
Data Science
Keine Angabe
3001 Bern
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle arbeitest du an der Weiterentwicklung einer Datenplattform, entwickelst skalierbare Backend-Lösungen und automatisierst Datenprozesse. Dein Alltag umfasst die Zusammenarbeit im Scrum-Team, die Implementierung von Tests und die Optimierung moderner Datenverarbeitungskonzepte.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik
- •Fundierte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python
- •Kenntnisse in CI/CD-Pipelines (GitLab), Git und DevOps-Praktiken
- •Erfahrung mit SQL und Oracle-Datenbanken
- •Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure von Vorteil)
- •Vertraut mit Orchestrierungstools wie Dagster, Airflow oder Databricks Workflows
- •Gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (ETL/ELT, DWH, Lakehouse)
- •Freude an agiler Zusammenarbeit und technischen Diskussionen
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bachelor-Abschluss
ODER
Abgeschlossene Berufsausbildung
Berufserfahrung
ca. 4 – 6 Jahre
Deine Aufgaben
- •Skalierbare, effiziente Backend-Lösungen mit Python und PySpark in einer Databricks-Umgebung entwickeln und warten
- •Bestehende Backend-Komponenten erweitern und pflegen
- •Unit-Tests mit hoher Testabdeckung implementieren und in CI/CD-Pipelines integrieren
- •In einem heterogenen Umfeld mit REST-APIs, Oracle-Datenbanken, Dateiimporten und Docker-Containern arbeiten
- •Datenvorbereitungsprozesse und lokale Workflows mit Dagster oder vergleichbaren Tools automatisieren
- •Technische Lücken identifizieren und operativ getriebene Stories erstellen
- •Fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen, Dokumentation und User Stories übersetzen
- •Aktiv im agilen Scrum-Team mitarbeiten, inklusive Code-Reviews und technischen Diskussionen
- •Den Betrieb und die Weiterentwicklung der Datenplattform in einer Cloud-Umgebung unterstützen
- •Moderne Datenverarbeitungskonzepte wie ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse und Medaillon-Architektur umsetzen
- •Star- und Snowflake-Datenmodelle zur effizienten Datenanalyse und -bereitstellung modellieren und weiterentwickeln
Tools & Technologien
PythonGitLabGitSQLOracleAzureDagsterAirflowDatabricks
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Callista Group AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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