GE
Gemma Analytics
25 Tage

Senior Data Engineer(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Keine Angabe
Berlin

In this role, you will build and maintain scalable data infrastructure while ensuring data quality and accessibility. You will collaborate with experts to tackle complex challenges and mentor colleagues, all while modernizing the tech stack for improved performance.

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Anforderungen

  • 3–5 years of hands-on experience in data engineering or analytics engineering
  • Proficiency in Python or a similar scripting language
  • Proficiency in SQL and experience with relational databases
  • Experience with modern data stack tools such as Snowflake, BigQuery, Airflow, Airbyte/Fivetran, Git, and CI/CD workflows
  • Interest in exploring new technologies
  • Strong communication skills in English
  • Comfortable working in client-facing projects
  • Experience coaching or mentoring junior team members
  • Bonus: Docker, Kubernetes
  • Experience in ML Engineering: deployment and monitoring of prediction models
  • Fluency in German
Keine Angabe

Berufserfahrung

5–7 Jahre

Deine Aufgaben

  • Build and maintain reliable data infrastructure
  • Design data pipelines for scalability
  • Ensure data quality and accessibility
  • Support data-informed decision-making
  • Improve internal systems and modernize tech stack
  • Act as a coach and sparring partner for colleagues
  • Provide advice on technical challenges and best practices
  • Work with various technologies in a tooling-agnostic environment
  • Collaborate with domain experts to solve complex data challenges
  • Lead modernization of data infrastructure for efficiency
  • Define technical standards for AI and ML projects
  • Mentor team members through code reviews and knowledge sharing
  • Drive best practices by leading sparring sessions

Tools & Technologien

PythonSQLSnowflakeBigQueryAirflowAirbyteFivetranGitCI/CDDockerKubernetes

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Workation & Sabbatical

  • Workations encouraged

Attraktive Vergütung

  • Market-friendly salary

Boni & Prämien

  • Profit sharing

Lockere Unternehmenskultur

  • Honest and inclusive work environment

Team Events & Ausflüge

  • Frequent team events
  • Yearly offsite event

Moderne Technikausstattung

  • High-quality equipment

Weiterbildungsangebote

  • Learning and sharing sessions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Gemma Analytics erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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