Senior Data Engineer MS Fabric Lakehouse(m/w/x)

Befristeter Vertrag

Vollzeit

mit Homeoffice

Senior

Data Science

Keine Angabe

Winterthur

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle als Senior Data Engineer gestaltest du die Datenarchitektur aktiv mit, indem du skalierbare Datenpipelines entwickelst und optimierst. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um hochwertige Datengrundlagen für Business Intelligence und Analytics bereitzustellen.

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Anforderungen

•Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
•5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Synapse, Microsoft Fabric oder verwandten Rollen
•Hands-on Erfahrung mit Azure Data Factory und PySpark
•Erfahrung mit Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold) und Delta Lake
•Vertrautheit mit Spark-Optimierungstechniken (Partitioning, Caching, Performance-Tuning)
•Verständnis von CI/CD-Prinzipien und Arbeiten in einer solchen Umgebung
•Versicherungs-Knowhow, insbesondere im Vertriebsbereich (Policen, Prämien, Vertriebskanäle)
•Freude an komplexen Datenherausforderungen und effizienten Lösungen
•Scharfes Auge für Details und Commitment zu hohen Standards der Datenqualität
•Fliessende Deutsch und Englischkenntnisse

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

5 Jahre

Deine Aufgaben

•Azure-Umgebungen für Microsoft Fabric designen und managen
•End-to-End Datenpipelines mit Microsoft Fabric und Azure Data Factory entwickeln und warten
•Datenintegration und -transformation mit PySpark aus verschiedenen Quellsystemen durchführen
•Spark-basierte Workflows optimieren (Partitioning, Caching, Performance-Tuning)
•Skalierbare, cloud-native Lösungen unter Einhaltung von Datenqualität und Governance-Standards entwickeln
•CI/CD-Pipelines aufbauen und pflegen
•Eng mit Data Analysts, Data Scientists, Fachabteilungen und Stakeholdern zusammenarbeiten

Tools & Technologien

SynapseMicrosoft FabricAzure Data FactoryPySparkMedallion-ArchitekturDelta Lake

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Callista Group AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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