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Senior Data Engineer (Azure/Databricks/Snowflake)(m/w/x)

Capgemini
Wien, Graz
ab 60.000 / Jahr

Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und entwickelst skalierbare Pipelines. Außerdem konzipierst du Datenmodelle, die sowohl technische als auch geschäftliche Anforderungen erfüllen, und lädst transformierte Daten in moderne Speicherlösungen.

Anforderungen

  • •Mehrjährige Erfahrung in Big Data Projekten
  • •SQL und Python als essentielle Tools
  • •Kenntnisse in Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
  • •Erfolgreiche Umsetzung von Data Warehouse-Projekten
  • •Teamplayer mit klarer Kommunikation auf Deutsch und Englisch
  • •Zertifizierungen in Microsoft Azure und Databricks von Vorteil
  • •Wissen in Automatisierung (CI/CD) und DevOps von Vorteil
  • •Verständnis von nachgelagerten Prozessen von Vorteil

Deine Aufgaben

  • •Daten aus APIs und Echtzeit-Datenströmen integrieren
  • •Datenmodelle konzipieren und implementieren
  • •Robuste Datenpipelines entwickeln und optimieren
  • •Transformierte Daten in moderne Speicherlösungen laden

Deine Vorteile

Flexible Arbeitsregelungen
Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Wertvolle Zertifizierungen
Zusatzleistungen und Events

Original Beschreibung

# Senior Data Engineer (Azure/Databricks/Snowflake) (m/w/d) ## DEINE ROLLE Als Data Engineer bei Capgemini bist du in innovative Datenintegrationslösungen und der digitalen Transformation unserer Kunden involviert. Deine Skills nutzt du, um komplexe Datenströme zu bändigen und daraus leisstungsstarke Lösungen zu formen. In dieser Position wirst du eine wichtige Rolle spielen in: * **Daten verbinden, die bewegen:** Du integrierst Daten aus APIs, Batch-Prozessen und Echtzeit-Datenströmen und sorgst für eine reibungslose Verarbeitung. * **Strukturen schaffen, die bleiben:** Du konzipierst und implementierst Datenmodelle, die sowohl technische als auch geschäftliche Anforderungen erfüllen. * **Pipelines bauen, die skalieren:** Du entwickelst robuste Datenpipelines, die große Datenmengen effizient verarbeiten und kontinuierlich weiterentwickelt werden. * **Speichern mit System:** Du lädst transformierte Daten in moderne Speicherlösungen wie Data Warehouses und Data Lakes und sorgst für deren optimale Nutzung. ## DEIN PROFIL * Du hast mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Big Data Projekten – idealerweise mit Databricks und Azure oder Snowflake. * SQL und Python sind für dich mehr als nur Tools – du nutzt sie gezielt, um Daten zum Leben zu erwecken. * Du kennst dich aus in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) und weißt, wie man komplexe Datenstrukturen sinnvoll abbildet. * Du hast bereits Data Warehouse-, Lake- oder Lakehouse-Projekte erfolgreich umgesetzt. * Du bist ein echter Teamplayer, kommunizierst klar und überzeugend – auf Deutsch und Englisch gleichermaßen. *Von Vorteil:* * Zertifizierungen im Bereich Microsoft Azure und Databricks oder Snowflake * Wissen im Bereich Automatisierung (CI/CD) und DevOps * Verständnis von nachgelagerten Prozessen (BI, Data Science, AI) und deren Anforderungen ## WAS DIR BEI UNS BESONDERS GEFALLEN WIRD * Wir verstehen die Bedeutung **flexibler Arbeitsregelungen**, daher bieten wir HomeOffice und flexible Arbeitszeiten oder in ausgewählten EU-Staaten arbeiten mit unserem FlexAbroad Programm. Du erhältst ein Umfeld, in dem du eine gesunde Work-Life-Balance aufrechterhalten kannst. * Das Herzstück unserer Mission ist deine **berufliche Entwicklung**. Unser Angebot an Programmen für die berufliche Weiterbildung und verschiedenen Positionen ist darauf ausgerichtet, dich bei der Erkundung einer Welt voller Möglichkeiten zu unterstützen. * Rüste dich mit **wertvollen Zertifizierungen** in den neuesten Technologien wie Microsoft Azure, Databricks und Snowflake aus. * Wir bieten **Zusatzleistungen** wie regelmäßige Team- und Firmenveranstaltungen, monatliche Essensgutscheine, die Jahreskarte der Wiener Linien, Massagen im Büro und vieles mehr. Kollektivvertrag für Angestellte in Information und Consulting, Mindestgehalt von 60.000,- Euro brutto pro Jahr, marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung. **Ref. code:** 307314 **Posted on:** 11 Aug 2025 **Experience Level:** Experienced Professionals **Contract Type:** Permanent **Location:** Vienna, AT Graz, AT **Brand:** Capgemini **Professional Community:** Data & AI
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