Senior Data Analyst(m/w/x)

# Senior Data Analyst (m/w/d) Standort: Mainz, RP, DE, 55131 Bremen, HB, DE, 28199 Soest, NW, DE, 59494 Vor Ort/Hybrid/Mobiles Arbeiten: Mobiles Arbeiten (> 50% mobiles Arbeiten) **Senior Data Analyst (m/w/d)** **Haupttätigkeit: Sicherstellung und Unterstützung des kommerziellen Erfolgs und der kontinuierlichen Verbesserung von Projekten durch Big Data und verwandte Tools und Berichte** ## Deine Aufgaben: **Datenverarbeitung und -analyse:** * Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen (SAP, SAC, Excel, MS Project Online usw.) mit Power BI und KI für Datenverarbeitung und erweiterte Erkenntnisse * Analysieren von kommerziellen Projekt-KPIs sowie Abweichungsbegründungen über zentrale Datenbanken * Verarbeiten von strukturierten (Berichten) und unstrukturierten (z.B. E-Mails, Dokumente, Projektaktualisierungen) Daten für kontinuierliches Lernen und das Erkennen von Verbesserungspotentialen * Zentralisieren und Analysieren von Verträgen, Meilensteinen und Claim-Ansprüchen mit SAP AI * Anwenden von KI zur Identifizierung fehlerhafter Stammdaten und entsprechender Korrekturen * Nutzung von KI zur Analyse historischer Daten zur Budgetoptimierung für neue Projekte **Erstellen:** * Erstellen und Verbessern von Tools und Datenbanken, um den kommerziellen Fokus des PM-Teams zu erweitern (z.B. Cashflow- und NWC-Modelle für Projekte) * Nutzung von Microsoft Copilot und KI in Kombination mit Excel/Power BI für automatisierte Analysen * Identifizieren von Automatisierungspotenzialen und Implementieren entsprechender Tools * Einrichten und Pflegen von Lessons-Learned-Datenbanken zur kontinuierlichen Verbesserung **Bedarfsabhängige Aktivitäten:** * Durchführung von Simulationen für Business Cases (unter Berücksichtigung mehrerer Parameter aus verschiedenen Datenquellen) * Durchführung von Ursachenanalysen **Wichtige Tools:** Power BI, Excel, SAC (SAP Analytics Cloud), Microsoft Copilot, SAP AI ## Deine Qualifikationen: ## Technische Expertise: * Umfangreiche Erfahrung mit Datenintegrations- und Analysetools, einschließlich SAP, SAC, Power BI, Excel, MS Project Online und SharePoint. * Erste Erfahrungen mit KI-Tools wie SAP AI und Microsoft Copilot zur Automatisierung der Datenbereinigung, -transformation und -analyse. * Idealerweise Vertrautheit mit SAP Datasphere und anderen Datenmanagement-Plattformen zur zentralen Datenintegration und Berichterstattung. * Expertise im Umgang mit unstrukturierten Daten (z.B. E-Mails, Dokumente, Projektaktualisierungen) und Anwendung von KI-Modellen zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse. * Fundiertes Verständnis des Vertrags- und Meilensteinmanagements, einschließlich der Nutzung von KI zur Analyse potenzieller Risiken, Verpflichtungen und Compliance-Fragen. * Vertrautheit mit Microsoft Copilot und SAP Joule zur Vereinfachung komplexer Finanzmodelle und Erstellung dynamischer Aktualisierungen. **Problemlösung und prädiktive Analytik:** * Starke analytische Fähigkeiten gepaart mit der Befähigung, fortgeschrittene Simulationen und prädiktive Analysen für die Prognose von Geschäftsfällen und Entscheidungsfindung durchzuführen. * Erfahrung in der Durchführung von Ursachenanalysen von Projektproblemen, wie Verzögerungen oder Kostenüberschreitungen, und Empfehlung von Verbesserungen. * Idealerweise Kenntnisse von Risikomanagementstrategien, mit dem Schwerpunkt auf der Nutzung von KI zur Vorhersage potenzieller Projektrisiken und Ausarbeitung/ Unterstützung von Verminderungsmaßnahmen. **Zusammenarbeit und Kommunikation:** * Freude an der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich IT, Controlling und Projektmanagement, um datengetriebene Entscheidungsfindung voranzutreiben. * Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Datenanalysen und KI-gesteuerter Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder. **Kontinuierliche Verbesserung und Innovation:** * Proaktiv in der Erforschung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenanalyseprozesse, einschließlich KI-gesteuerter Erkenntnisse und Simulationen. * Fähigkeit, mit den Fortschritten in der Datenanalyse und KI Schritt zu halten und neue Tools und Praktiken zur Verbesserung der Projekt- und Finanzleistung zu implementieren. * Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Statistik oder einem ähnlichen Fachbereich ## Deine Benefits: * Finanzielle Unterstützung zu verschiedenen Formen von vermögenswirksamen Leistungen * Möglichkeit bis zu 60 % mobil zu arbeiten (home office) * Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitsmodelle * Individuelles Mentoring für einen gelungenen Berufseinstieg (Learning-on-the-Job) * Ein internationales Onboarding mit ausgewogenem Einarbeitungsplan * Ein harmonisches Team mit einer perfekten Mischung aus jungen und erfahrenen Kollegen * Hierarchieübergreifende Duz-Kultur als fest verankerter Teil der Unternehmenskultur * Internationale Zusammenarbeit an Projekten mit Mitarbeitenden aus mehr als 35 Ländern weltweit * Freiwillige projektbasierte Auslandsaufenthalte in mehr als 35 Ländern weltweit * Reichhaltiges Benefits-Paket mit Unterstützung zu Firmenfitness (Hansefit) * Möglichkeit zum Jobradleasing * Sonderurlaub für spezielle Anlässe * Mitarbeiterevents, die für frischen Wind sorgen